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公开(公告)号:CN117854638A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311720908.5
申请日:2023-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明提出了适用于准脆性材料力学行为的键基近场动力学本构方法,该模型考虑到准脆性材料拉压应力应变曲线具有非线性强化和应变软化阶段的特征,对传统键基近场动力学的Prototype Microelastic Brittle(PMB)材料模型提出改进,通过构建本构力函数、确定参数、数值模拟与模型验证三部分完成本构模型的构建。该方法弥补了传统键基近场动力学只能反映准脆性材料线弹性阶段的缺陷,为建立准脆性材料破坏模型提供了一种新的理论方法。
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公开(公告)号:CN115774931A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211484016.5
申请日:2022-11-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数据驱动模型的回转滚筒内部颗粒流预测和分类方法,该方法结合回转滚筒离散元模型生成的颗粒流动数据,提取出与颗粒运动行为的相关特征,通过长短期记忆LSTM方法构建数据驱动模型,对回转滚筒内部混合颗粒的流动数据时序特征进行预测,并对回转滚筒的多种工况标签进一步分类。该方法结合离散元模型能够提供每个粒子轨迹的可视化,采集代表滚筒内部颗粒流动特征的宏观和微观数据。该方法基于数据驱动模型,从离散元模拟的历史数据中提取出与颗粒运动行为相关的特征表示,并通过挖掘混合颗粒运动全过程数据,建立和运动状态相关的映射关系。因此,使回转滚筒内部混合颗粒流动的预测和分类方法,能够低成本、更高效、更快速实现。
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