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公开(公告)号：CN114552580B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210436951.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法，属于人工智能技术领域。所述辨识方法包括次/超同步振荡训练数据生成、离线训练支持向量机(SVM)定阶模型和卷积神经网络(CNN)智能参数辨识模型、在线辨识过程。首先生成不同振荡模态阶次、频率、阻尼、幅值、相位的训练数据，接着使用数据离线训练SVM定阶模型和CNN智能参数辨识模型，最后应用于实际振荡参数辨识：①数据采集；②数据处理；③模态定阶；④模态分解；⑤参数辨识。本发明能解决基于主站同步相量数据无法辨识次/超同步振荡参数的问题，具有辨识快、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112505452B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011336916.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00 , G01R23/02 , G01R23/16 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及电力系统广域监测技术领域，尤其是一种广域系统宽频振荡监测方法，现提出如下方案，其包括Step1：在PMU子站设计压缩矩阵Φ对电气量数据x进行降维处理，得到压缩数据y；Step2：在主站构建分类器；Step3：将所述压缩数据y上传至所述主站，并利用所述分类器对压缩数据y进行宽频振荡检测判断；Step4：利用数据还原算法对step3中产生振荡的压缩数据y进行信号恢复，得到恢复信号；Step5：对所述恢复信号进行时频分析，得到频率、阻尼等参数信息。本发明能够在现有带宽下基于主站对宽频振荡进行快速准确监测，具有较强适应性与数据质量问题下的鲁棒性，同时能够在主站恢复宽频振荡数据，为宽频振荡的全局化定位分析与抑制提供了便利。
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公开(公告)号：CN113489026B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110841669.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开一种广域电力系统宽频振荡辨识方法及定位方法，所述辨识方法包括以下步骤：S1:对子站高速采集的电力系统宽频振荡信号进行数据预处理,获得宽频振荡预处理信号；S2:离线训练生成各自编码器模型和LSTM网络振荡定位模型；S3:在子站利用步骤S2得到的编码器提取步骤S1中宽频振荡预处理信号的低维编码数据，并将其传输至主站；S4:根据步骤S3上传的低维编码数据，利用步骤S2得到的解码器还原原始振荡信号，并参数辨识得到原始宽频振荡信号的频率、幅值、相位信息，实现宽频振荡信号的还原辨识。本发明在子站对宽频振荡数据进行分频段编码降维，降低振荡数据的冗余度，在较小带宽的限制下实现宽频振荡信号传输。
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公开(公告)号：CN114818483B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210389852.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的机电扰动定位及传播预测方法。该方法包含离线训练和在线定位两部分。离线训练部分，首先根据电力系统的物理结构获得邻接矩阵及特征矩阵。然后训练基于图神经网络的扰动源定位模型，确定扰动源所在的具体机组。同时根据振荡可能发生的位置训练基于时空图神经网络的振荡传播预测模型，能够准确预测振荡的传播过程。在线定位部分先将发生扰动时电力系统所有节点采集到的有功功率数据输入源定位模型，获得具体的机组位置。然后根据机组的具体位置选择扰动传播预测模型，输入有功功率数据预测未来一段时间内的电力系统所有节点的有功功率数据。本发明不仅有较高的定位正确率，还可以精准预测振荡传播。
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公开(公告)号：CN114552580A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436951.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法，属于人工智能技术领域。所述辨识方法包括次/超同步振荡训练数据生成、离线训练支持向量机(SVM)定阶模型和卷积神经网络(CNN)智能参数辨识模型、在线辨识过程。首先生成不同振荡模态阶次、频率、阻尼、幅值、相位的训练数据，接着使用数据离线训练SVM定阶模型和CNN智能参数辨识模型，最后应用于实际振荡参数辨识：①数据采集；②数据处理；③模态定阶；④模态分解；⑤参数辨识。本发明能解决基于主站同步相量数据无法辨识次/超同步振荡参数的问题，具有辨识快、精度高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114465280A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210314670.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种新能源并网系统动态等效建模方法，涉及电力系统技术领域。步骤是：在不同运行方式下，测量新能源并网系统的输入导纳，并采集PCC点的稳态电流值；利用传递函数识别方法和函数拟合方法依次对测量导纳进行传递函数及其各阶系数的拟合；在此基础上，根据锁相环的动态特性计算系统的等值导纳以及小信号分量；同时，采用函数拟合方法对PCC点稳态电流进行拟合；最后，叠加拟合的稳态分量与小信号分量，得到等效模型中受控电流源的参考输出，实现变工况下新能源并网系统的动态等效建模。本发明能够在保持频域一致性的情况下进行时域模拟，不依赖原始系统的具体结构参数，加快了系统的时域仿真速度，还能适用于宽频振荡的稳定性分析研究。
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公开(公告)号：CN113489026A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110841669.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开一种广域电力系统宽频振荡辨识方法及定位方法，所述辨识方法包括以下步骤：S1:对子站高速采集的电力系统宽频振荡信号进行数据预处理,获得宽频振荡预处理信号；S2:离线训练生成各自编码器模型和LSTM网络振荡定位模型；S3:在子站利用步骤S2得到的编码器提取步骤S1中宽频振荡预处理信号的低维编码数据，并将其传输至主站；S4:根据步骤S3上传的低维编码数据，利用步骤S2得到的解码器还原原始振荡信号，并参数辨识得到原始宽频振荡信号的频率、幅值、相位信息，实现宽频振荡信号的还原辨识。本发明在子站对宽频振荡数据进行分频段编码降维，降低振荡数据的冗余度，在较小带宽的限制下实现宽频振荡信号传输。
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公开(公告)号：CN112505452A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011336916.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及电力系统广域监测技术领域，尤其是一种广域系统宽频振荡监测方法，现提出如下方案，其包括Step1：在PMU子站设计压缩矩阵Φ对电气量数据x进行降维处理，得到压缩数据y；Step2：在主站构建分类器；Step3：将所述压缩数据y上传至所述主站，并利用所述分类器对压缩数据y进行宽频振荡检测判断；Step4：利用数据还原算法对step3中产生振荡的压缩数据y进行信号恢复，得到恢复信号；Step5：对所述恢复信号进行时频分析，得到频率、阻尼等参数信息。本发明能够在现有带宽下基于主站对宽频振荡进行快速准确监测，具有较强适应性与数据质量问题下的鲁棒性，同时能够在主站恢复宽频振荡数据，为宽频振荡的全局化定位分析与抑制提供了便利。
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公开(公告)号：CN114825440B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210503491.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于新能源并网逆变器的高阶锁相环设计方法，首先分析新能源并网逆变器的运行场景，确定电网复阻抗的变化范围；然后计算新能源并网逆变器阻抗的允许变化范围，使得新能源并网系统在所有运行场景下均保持稳定；在此基础上，通过智能优化算法获取新能源并网逆变器的阻抗传递函数；再根据并网逆变器的阻抗解析模型，求取期望的锁相环传递函数；最后，根据期望的传递函数，设计出锁相环控制器的结构和参数。本发明通过从新能源并网系统稳定性的角度出发反向确定锁相环控制器的结构和参数，保证了新能源并网系统在宽工况范围内运行的稳定性；频率检测和相位检测时也能获得更好的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN114465280B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210314670.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种新能源并网系统动态等效建模方法，涉及电力系统技术领域。步骤是：在不同运行方式下，测量新能源并网系统的输入导纳，并采集PCC点的稳态电流值；利用传递函数识别方法和函数拟合方法依次对测量导纳进行传递函数及其各阶系数的拟合；在此基础上，根据锁相环的动态特性计算系统的等值导纳以及小信号分量；同时，采用函数拟合方法对PCC点稳态电流进行拟合；最后，叠加拟合的稳态分量与小信号分量，得到等效模型中受控电流源的参考输出，实现变工况下新能源并网系统的动态等效建模。本发明能够在保持频域一致性的情况下进行时域模拟，不依赖原始系统的具体结构参数，加快了系统的时域仿真速度，还能适用于宽频振荡的稳定性分析研究。
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