公开(公告)号：CN110414366B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN201910598011.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 段升顺 ,  宋长骏 ,  朱迪 ,  吴俊

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/082 ,  G01L1/18

Abstract: 本发明公开了一种基于动态信号的压阻阵列及压力分布匹配方法，压阻阵列包括柔性压力传感器阵列，动态信号获取处理单元，卷积神经网络判别单元和数据库单元；压力分布匹配方法包括如下步骤：1、数据库构建；2、利用数据库单元中的数据，训练构建的预训练过的神经网络判别单元；3、动态信号获取处理单元从柔性压力传感器阵列获取信号并处理，并将处理后的信号输入到神经网络判别单元中进行压力匹配的识别；4、神经网络输出压力分布点。本发明通过对n×n阵列特殊的参数和结构设计，显著减少了引线数量，降低了能耗。采用训练好的模型识别压力匹配模式，用时短，识别率高，可以适用于如特定压阻分布模式检测等各种特定的场合。

公开(公告)号：CN110414366A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910598011.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 段升顺 ,  宋长骏 ,  朱迪 ,  吴俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01L1/18

Abstract: 本发明公开了一种基于动态信号的压阻阵列及压力分布匹配方法，压阻阵列包括柔性压力传感器阵列，动态信号获取处理单元，卷积神经网络判别单元和数据库单元；压力分布匹配方法包括如下步骤：1、数据库构建；2、利用数据库单元中的数据，训练构建的预训练过的神经网络判别单元；3、动态信号获取处理单元从柔性压力传感器阵列获取信号并处理，并将处理后的信号输入到神经网络判别单元中进行压力匹配的识别；4、神经网络输出压力分布点。本发明通过对n×n阵列特殊的参数和结构设计，显著减少了引线数量，降低了能耗。采用训练好的模型识别压力匹配模式，用时短，识别率高，可以适用于如特定压阻分布模式检测等各种特定的场合。