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公开(公告)号：CN115348138B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210984329.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L7/00 , H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列的可见光通信系统非线性模型判别方法、装置及电子设备，包括：针对哈默斯坦和维纳模型，利用多级PN序列可以快速地获得模型参数的有效估计。在实际可见光通信系统中分别对这两种模型进行训练、评估以及验证，比较两种模型最小的系统非线性拟合误差，根据训练比较结果与评估比较结果的一致性判断模型类别判别方法的有效性，依据评估结果的比较判断模型的非线性类型。本发明所提出的可见光通信系统非线性模型类型判别方法对于深层探究可见光通信系统的非线性机理以及相关技术的研究具有深远意义，为可见光通信的非线性失真补偿和预失真等技术的研究提供了模型假设依据，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115314108B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210952174.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种可见光信道非线性模型的判别方法。针对哈默斯坦和维纳模型，利用一种单音信号测试实验解决了现有可见光信道非线性研究中对其建模有效性的争议问题。其实现步骤为：在实际宽带可见光系统中，发射端发送多组不同频率，每一频率下振幅不同的多个单音信号，在接收端对接收信号进行观察。通过观察每组频率下不同振幅的接收信号，根据每组信号下的最小输入失真幅度的一致性得出结论：哈默斯坦模型更适合对可见光信道进行非线性建模以及可见光信号估计和重构。本发明所提出可见光信道非线性模型的判别方法简单有效，有助于深入理解可见光信道非线性模型，为可见光的预失真和后失真研究提供了模型假设依据。
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公开(公告)号：CN115314108A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210952174.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种可见光信道非线性模型的判别方法。针对哈默斯坦和维纳模型，利用一种单音信号测试实验解决了现有可见光信道非线性研究中对其建模有效性的争议问题。其实现步骤为：在实际宽带可见光系统中，发射端发送多组不同频率，每一频率下振幅不同的多个单音信号，在接收端对接收信号进行观察。通过观察每组频率下不同振幅的接收信号，根据每组信号下的最小输入失真幅度的一致性得出结论：哈默斯坦模型更适合对可见光信道进行非线性建模以及可见光信号估计和重构。本发明所提出可见光信道非线性模型的判别方法简单有效，有助于深入理解可见光信道非线性模型，为可见光的预失真和后失真研究提供了模型假设依据。
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公开(公告)号：CN115348138A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210984329.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L7/00 , H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于PN序列的可见光通信系统非线性模型判别方法、装置及电子设备，包括：针对哈默斯坦和维纳模型，利用多级PN序列可以快速地获得模型参数的有效估计。在实际可见光通信系统中分别对这两种模型进行训练、评估以及验证，比较两种模型最小的系统非线性拟合误差，根据训练比较结果与评估比较结果的一致性判断模型类别判别方法的有效性，依据评估结果的比较判断模型的非线性类型。本发明所提出的可见光通信系统非线性模型类型判别方法对于深层探究可见光通信系统的非线性机理以及相关技术的研究具有深远意义，为可见光通信的非线性失真补偿和预失真等技术的研究提供了模型假设依据，具有很高的应用价值。
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