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公开(公告)号：CN117294343A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311385517.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种多时隙无人机辅助的MEC系统下轨迹和资源的联合分配方法，包括：建立多时隙无人机辅助的MEC系统能耗最小化模型；构建训练中心无人机轨迹决策、计算资源分配决策、以及用户卸载决策模块；初始化时隙t＝0，若训练轮次为1，训练中心随机选择初始传输数据量动作矢量a0及无人机轨迹决策动作v0，否则根据网络输出对应动作，直至训练轮次超过N，则训练完成；训练中心调整传输数据量动作及无人机轨迹决策动作，获得环境反馈的奖赏，更新训练中心网络参数；利用训练中心分别输出无人机轨迹决策、计算资源分配决策、以及用户卸载决策结果。与现有技术相比，本发明能在无人机轨迹约束和用户总待处理数据量约束下，优化系统总功耗，且适用于任意信道模型。
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