公开(公告)号：CN115269679A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210824702.6

申请日：2022-07-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 崔兴然 ,  高之琳 ,  孙慧敏 ,  顾忠泽

IPC: G06F16/2458 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种多维时间序列整体复杂度评估方法，首先，粗粒化处理多维原始时间序列；其次，采用序列法和符号法状态化压缩粗粒化多维时间序列以获取一维全局状态化序列；然后，采用维数复杂度、熵复杂度和符号复杂度计算一维全局状态化序列的多变量复杂度；最后，计算所有时间尺度的多变量复杂度以获取多变量多尺度复杂度。本发明可在任意变量数的多维序列上运行；不受多维序列顺序的影响，仅测量多维时间序列自身所具备的复杂度；计算量小，更适用于多变量数、高采样率的多维时间序列。

公开(公告)号：CN115054252A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210825332.8

申请日：2022-07-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 崔兴然 ,  高之琳 ,  孙慧敏 ,  顾忠泽

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/01 ,  A61B5/02 ,  A61B5/318 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389

Abstract: 本发明公开了一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统，包括基础信息输入模块，生理信号获取模块、数据预处理模块、特征提取模块、知识库构建模块、智能评测模块、结果反馈模块以及云存储模块；特征提取模块利用了基于生理信号非线性特性而提出的复杂度不对称性算法及其他线性与非线性分析方法，其中复杂度不对称性算法可提取复杂度面积不对称指标、复杂度斜率不对称指标以及复杂度聚集程度不对称指标。本发明利用便携式可穿戴设备获取生理信号，适用于居家等非医院环境或实验室科研环境的日常使用，可实现快速评估及长期监测的功能。