公开(公告)号：CN116522767A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310422207.7

申请日：2023-04-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 王立辉 ,  孔维恒 ,  金伟明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F119/08

Abstract: 一种基于神经网络的架空导线温度预测方法，所述方法包括：获取架空导线的温度、电流、载流量和环境温度、风速、太阳辐射量等环境因素；将架空导线的温度、电流、载流量和环境温度、风速、太阳辐射量等环境因素制作成数据并进行预处理和数据降维；构建TCN‑LSTM神经网络模型，将降维后的数据集作为输入，架空导线的温度值作为输出，训练构建的TCN‑LSTM模型；根据当前时刻架空导线的状态和环境因素，输出未来时刻架空导线的温度。本发明适用于架空导线的温度预测，进而保证输电线路安全运行。