一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法

    公开(公告)号:CN115713605A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211505407.0

    申请日:2022-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法,属于城市规划领域,包括数据获取、形态量化核心指标提取、基于Pix2Pix算法的建筑群形态生成模型训练、建筑群平面图像生成、基于OpenCV的建筑群形态生成五个步骤。本发明目的在于通过构建建筑群空间形态类型数据库与基于Pix2Pix的建筑群形态智能生成方法,实现了短时间内地块尺度商业类建筑群布局形态多方案的自动生成。解决了设计师画图劳动机械重复周期长的问题,为建筑群形态设计实践提供技术支持。

    基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台

    公开(公告)号:CN115774957A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211510534.X

    申请日:2022-11-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台,包括以下步骤:场地数据采集与计算;案例数据采集与转化;场地空间结构生成与结构潜力值划分;空间结构全息显示与选取;地块高度自适应生成;人机交互调整地块高度;方案判断与输出;基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台解决了传统人工方案设计流程繁复、工作周期长、交互设计性差、人力成本高等多方面问题,进一步提升地块高度生成的效率;整合设计师思维与计算机逻辑,实现自上而下与自下而上相结合的高度形态方案生成方法,以应对更多场景下的城市设计高度方案生成。

    一种基于人群分布预测的规划方案生态评估与优化方法

    公开(公告)号:CN116542553A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310422157.2

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于人群分布预测的规划方案生态评估与优化方法,属于城市规划领域;评估方法包括:S1,划分场地栅格,采集数据并存储;S2,构建人群时空分布预测关系库;S3,输入目标城市或区域的多个城市规划方案数据,通过人群时空分布预测关系库,预测各城市规划方案对应的各栅格月平均人群时空分布指标值;S4,构建生态绩效指标评估库,根据采集数据和各栅格月平均人群时空分布指标值,计算各格栅水文条件指标值、地质条件指标值和物理环境指标值,通过加权相加生成各栅格生态绩效结果值;S5,基于生态绩效结果值,评估优选方案和合格方案;通过集成人群时空分布预测与生态绩效评估实现对规划方案的优选,相较传统流程能够提高效率和精度。

    一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法

    公开(公告)号:CN116502836A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310422163.8

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法,属于城市规划领域;优化方法包括:S1获取场地数据并存储;S2根据所述场地数据,对职住人口进行识别和校核,得到职住人群密度校核数值;S3根据所述职住人群密度校核数值构建关系库,并预测规划期职住人群密度;S4根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数,并生成职住平衡区域和职住不平衡区域;S5根据所述职住平衡区域的规模,进一步判定职住不平衡区域;S6对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化;S7将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果;能够提升规划方案的职住空间布局均衡性,采用人群密度预测的方法为规划方案提供了更可靠的依据。

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