基于距离归一化模糊测度熵的房颤实时扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN109745034A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910010127.4

    申请日:2019-01-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种基于距离归一化模糊测度熵的房颤实时扫描方法及装置,包括心电信号读取、心电信号预处理、熵计算三个步骤,其中在熵计算的步骤中,使用范围函数定义两个向量之间的距离,再通过模糊函数确定两个向量的相似性,进而基于密度估计进行熵值计算,最后通过减去平均心电间期的自然对数来校准心率的影响,实现了房颤的实时扫描,操作简单方便,准确性高,大大提高了动态心电监测场景下房颤检测效率。

    基于变约束多模型预测控制的SCR脱硝控制方法

    公开(公告)号:CN106842962A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710239768.8

    申请日:2017-04-13

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 吕剑虹 周帆

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种基于变约束多模型预测控制的SCR脱硝控制方法,所述方法将多模型预测控制算法、智能模型加权算法和变约束条件相结合,包括如下步骤:(A)由智能模型加权算法得到精确NOx预测模型;(B)由多模型预测控制算法不断滚动优化;辅以与工况随动的约束条件计算出最佳的实时氨需量。本发明解决了现有预测控制策略在SCR脱硝系统中应用的模型精度与控制算法复杂度之间的矛盾;首先,与传统的多个线性模型简单的线性加权方法相比,提高了算法的模型精度;其次,将传统的定约束条件改为,与工况随动的变约束条件,约束调节更加准确,以此减小求解控制指令的计算负担,易于工程实现,克服SCR系统的大滞后特性,显著改善了NOx浓度的调节品质。

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