公开(公告)号：CN105021663A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510460176.X

申请日：2015-07-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 韩磊 ,  殷刚毅 ,  周全 ,  刘佳杰

IPC: G01N27/06

Abstract: 本发明公开一种盐度测量方法。具体包括：一，已知盐度和温度时通过盐度温度和电导率的计算公式求得盐溶液的电导率；二，将求得的电导率带入到平面圆形电极模型的计算公式，建立传感器电阻与盐度和温度的关系式；三、将传感器的输出电压值带入传感器阻容网络的充放电公式，求得另一组传感器的电阻值；四、通过曲线拟合建立两组分别计算得到的电阻值的关系式并确定相关参数；从而便建立了盐度、温度、电压之间的函数关系式。通过本发明的盐度测量建立的平面圆形电极模型极大的减少了标定数据的采集量，提高了标定效率，加快了计算速度，减少了温度效应的影响，使得盐度测量的准确性有了显著提高。

公开(公告)号：CN105021663B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201510460176.X

申请日：2015-07-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 韩磊 ,  殷刚毅 ,  周全 ,  刘佳杰

IPC: G01N27/06

Abstract: 本发明公开一种盐度测量方法。具体包括：一，已知盐度和温度时通过盐度温度和电导率的计算公式求得盐溶液的电导率；二，将求得的电导率带入到平面圆形电极模型的计算公式，建立传感器电阻与盐度和温度的关系式；三、将传感器的输出电压值带入传感器阻容网络的充放电公式，求得另一组传感器的电阻值；四、通过曲线拟合建立两组分别计算得到的电阻值的关系式并确定相关参数；从而便建立了盐度、温度、电压之间的函数关系式。通过本发明的盐度测量建立的平面圆形电极模型极大的减少了标定数据的采集量，提高了标定效率，加快了计算速度，减少了温度效应的影响，使得盐度测量的准确性有了显著提高。

公开(公告)号：CN116858528A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311127140.0

申请日：2023-09-04

Applicant: 合肥通用机械研究院有限公司 ,  东南大学

Inventor： 樊海彬 ,  周全 ,  张小松 ,  刘剑 ,  贾磊 ,  赵盼盼

IPC: G01M13/003 ,  F04B51/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明属于压缩机性能及匹配测试技术领域，具体涉及一种压缩机‑膨胀阀性能耦合匹配测试系统及测试方法。本发明的测试系统包括被试压缩机、第一温压测点TP1、冷凝器、储液器、过冷器、第一流量计L1、第二温压测点TP2、调节阀CV、第一开关阀V1、量热器、第三温压测点TP3、第四温压测点TP4、被试膨胀阀、第二开关阀V2、第二流量计L2、第三开关阀V3和带有第四开关阀V4的旁支管路；该测试系统还包括压差测量部。本发明可在系统配置之初，就能通过试验直接验证压缩机和膨胀阀的匹配情况，以便为压缩机和膨胀阀的匹配设计提供理论支持，最终提升整个制冷系统的高效性和节能性。

公开(公告)号：CN116858528B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311127140.0

申请日：2023-09-04

Applicant: 合肥通用机械研究院有限公司 ,  东南大学

Inventor： 樊海彬 ,  周全 ,  张小松 ,  刘剑 ,  贾磊 ,  赵盼盼

IPC: G01M13/003 ,  F04B51/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明属于压缩机性能及匹配测试技术领域，具体涉及一种压缩机‑膨胀阀性能耦合匹配测试系统及测试方法。本发明的测试系统包括被试压缩机、第一温压测点TP1、冷凝器、储液器、过冷器、第一流量计L1、第二温压测点TP2、调节阀CV、第一开关阀V1、量热器、第三温压测点TP3、第四温压测点TP4、被试膨胀阀、第二开关阀V2、第二流量计L2、第三开关阀V3和带有第四开关阀V4的旁支管路；该测试系统还包括压差测量部。本发明可在系统配置之初，就能通过试验直接验证

公开(公告)号：CN119811538A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411810430.X

申请日：2024-12-10

Applicant: 华润水泥技术研发有限公司 ,  东南大学

Inventor： 魏子易 ,  胡张莉 ,  邓恺 ,  周全 ,  劳里林 ,  盛军磊 ,  徐潇航

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种混凝土配比的确定方法及装置，所述确定方法包括：对获取的初始混凝土相关数据集进行预处理，得到模型训练所需的样本数据集；根据所述样本数据集，采用基于管道机制的随机网格搜索方法对初始预测模型进行训练，得到目标强度预测模型；将所述目标强度预测封装为帕累托前沿求解的目标函数；根据所述目标函数、目标强度、混凝土所需原材料的性能参数以及原始成本、预设约束条件，采用多目标优化算法进行配比预测，得到最优配比。这样，本申请通过数据驱动的模型训练、精确的目标函数优化和高效的配比预测，可有效解决现有混凝土配合比设计中存在的耗时、耗力和精度不高等问题。