一种行程截止时间敏感的电子收费道路动态定价方法

    公开(公告)号:CN112907296B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110303725.8

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种行程截止时间敏感的电子收费道路动态定价方法,所述方法包括:建立行程截止时间敏感的模拟交通环境模型,包括城市路网模型、行程截止时间模型、行程行驶成本模型等,根据真实数据生成模拟数据并进行处理,得到输入状态向量;利用深度强化学习模型进行离线训练和学习,得到训练好的动态定价模型;行程截止时间敏感的模拟交通环境模型根据真实的城市车流环境,输出当前时间各条道路的车流信息作为状态,将其传输给动态定价模型,动态定价模型根据输入的状态信息进行电子收费道路的动态定价。本发明不仅能够有效缓解交通拥堵,而且能最大程度满足出行者的时间要求。

    一种基于层次化博弈的充电站服务定价方法

    公开(公告)号:CN113361789A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110668534.1

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次化博弈的充电站服务定价方法。该方法首先基于层次化的斯塔克伯格博弈构建电动汽车充电与充电站定价的博弈模型,其中包括充运营公司的充电站的定价影响电动汽车决策、电动汽车的决策相互影响、电动汽车的决策影响充电站定价的博弈特性。然后根据电动汽车的优化目标定义其充电成本优化问题,以及根据充电运营公司的优化目标定义其收益优化问题。之后再基于最优化理论对问题的收敛性进行分析,并基于优化算法对电动汽车以及运营公司的优化问题进行求解,最后将求解出的定价结果作为充电运营公司对其所运营的充电站的定价策略。该方法在考虑了电动汽车充电的理性决策,可以很大程度地提升充电运营公司的收益。

    一种行程截止时间敏感的电子收费道路动态定价方法

    公开(公告)号:CN112907296A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110303725.8

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种行程截止时间敏感的电子收费道路动态定价方法,所述方法包括:建立行程截止时间敏感的模拟交通环境模型,包括城市路网模型、行程截止时间模型、行程行驶成本模型等,根据真实数据生成模拟数据并进行处理,得到输入状态向量;利用深度强化学习模型进行离线训练和学习,得到训练好的动态定价模型;行程截止时间敏感的模拟交通环境模型根据真实的城市车流环境,输出当前时间各条道路的车流信息作为状态,将其传输给动态定价模型,动态定价模型根据输入的状态信息进行电子收费道路的动态定价。本发明不仅能够有效缓解交通拥堵,而且能最大程度满足出行者的时间要求。

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