一种非机动车导航平台路线规划的评价方法

    公开(公告)号:CN117451067A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311416419.0

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种非机动车导航平台路线规划的评价方法,包括以下步骤:确定场景变量及变量水平;构建问卷调查:对确定的场景变量和变量水平进行D‑最优正交设计,获得不同场景变量、不同变量水平间的最佳组合并用于绘制场景图;评价模型选择及参数标定:以受访者是否选择某条路线作为因变量,使用基于随机效用的混合多项Logit模型对构建问卷的结果进行分析,确定影响非机动车骑行者路线选择的因素;对导航平台骑行路线进行合理性评价。与现有技术相比,本发明能够确定影响非机动车骑行者路线选择偏好的因素,对导航平台骑行路线进行合理性评价,为未来的自行车基础设施规划、改善导航平台的骑行路线规划、信息提供的内容和形式提供有效的建议。

    一种判定信号交叉口非现场执法设备对非机动车违规过街数量影响的方法

    公开(公告)号:CN112863173A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011617727.6

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种判定信号交叉口非现场执法设备对非机动车违规过街数量影响的方法,分为以下步骤进行:(1)随机选取实验组与控制组交叉口以及相关影响因素数据的采集;(2)控制组筛选标准的确定;(3)控制组交叉口的确定;(4)实验组交叉口与控制组交叉口非机动车违规过街数量采集;(5)计算交叉口非现场执法设备的影响效果。本发明可在一定程度上减少其他影响非机动车过街行为的因素的干扰,最终将不同交叉口非机动车违规过街行为的差异归因于唯一影响因素,即非现场执法设备。

    一种电动微出行车辆换电站推荐与充放电调度协同优化方法与系统

    公开(公告)号:CN118735043A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410745609.5

    申请日:2024-06-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动微出行车辆换电站推荐与充放电调度协同优化方法与系统,方法包括以下步骤:获取电动微出行车辆换电站数据及电动微出行车辆运行数据;构建电动微出行车辆换电站推荐模型;构建换电站充放电调度模型;构建部分可观测的马尔科夫决策过程;构建基于多智能体层次深度梯度算法,解决换电站的充放电调度和推荐服务的综合调度问题。本发明分别构建了电动微出行车辆微观层次的换电站推荐模型和宏观层次的换电站充放电调度模型,通过多智能体层次深度强化学习算法,实现换电站服务的协同优化,为电动车换电服务的发展提供有力支持。

    一种物联网感知环境下电动微出行车辆换电需求预测方法

    公开(公告)号:CN115510672A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211248941.8

    申请日:2022-10-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种物联网感知环境下电动微出行车辆换电需求预测方法,包括以下步骤:基于居民出行调查数据,提取电动车出行链,建立车辆行驶行为模型;基于待预测区域的交通路网数据,构建路网拓扑模型;基于电动车电池参数,出行特性,建立电动车每公里耗电量模型;基于后悔理论,建立考虑时间消耗和换电费用的换电站选择决策模型;最后,基于电动车出行数据、交通路网、换电站信息和用户决策等多源信息,采用蒙特卡洛仿真方法建立电动车换电需求预测框架,并在集中式和分散式换电站下进行对比分析。本发明能够精准预测电动车换电需求的时空分布,为电动车换电站布局及电网规划提供重要技术支撑。

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