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公开(公告)号:CN119004941B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202410878048.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种用于SiC MOSFET的电学性能退化预测方法,分析栅源电压、温度、退化时长的三种影响因素,依据构成SiC MOSFET基本模型,分别构建零漏源电压下长沟道阈值电压的第一退化表征模型结构、零偏电场下迁移率的第二退化表征模型结构、以及阈值电压一阶体效应系数的第三退化表征模型结构,然后执行关于目标SiC MOSFET器件的高温栅偏实验,并进行模型训练,分别获得第一退化表征模型、第二退化表征模型、第三退化表征模型;最后将所构建三个退化表征模型嵌入到传统SiC MOSFET器件电学特性SPICE模型中,获得用于预测电学性能退化的SiC MOSFET模型,实现电学性能退化的高效预测。
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公开(公告)号:CN119004941A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410878048.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种用于SiC MOSFET的电学性能退化预测方法,分析栅源电压、温度、退化时长的三种影响因素,依据构成SiC MOSFET基本模型,分别构建零漏源电压下长沟道阈值电压的第一退化表征模型结构、零偏电场下迁移率的第二退化表征模型结构、以及阈值电压一阶体效应系数的第三退化表征模型结构,然后执行关于目标SiC MOSFET器件的高温栅偏实验,并进行模型训练,分别获得第一退化表征模型、第二退化表征模型、第三退化表征模型;最后将所构建三个退化表征模型嵌入到传统SiC MOSFET器件电学特性SPICE模型中,获得用于预测电学性能退化的SiC MOSFET模型,实现电学性能退化的高效预测。
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