公开(公告)号：CN106803137A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201710055877.4

申请日：2017-01-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 张宁 ,  张见 ,  刘涵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通AFC系统实时进站客流量异常检测方法，首先采用改进的小数据量法计算历史进站客流数据时间序列的Lyapunov指数，验证该序列的混沌特性，接着利用C_C方法确定混沌时间序列的时间延迟和最佳嵌入维数，对原时间序列进行相空间重构，确定模型训练测试样本集，并采用大范围网格搜索方法优化模型参数，再利用优化后的模型预测各时段的进站客流量，然后利用训练样本中各时段进站量预测残差序列的分布特性，最后确定在某一置信度下各时段进站客流量预测残差的置信区间，从而确定未来时段的进站客流量异常检测的阀值上限和阀值下限。本发现有效收缩了进站客流量的异常检测范围，降低了数据异常检测的误报率。

公开(公告)号：CN109064076A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811160159.4

申请日：2018-09-30

Applicant: 南京地铁集团有限公司 ,  南京地铁建设有限责任公司 ,  东南大学 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 张宁 ,  刘涵 ,  何铁军 ,  林磊 ,  周明月 ,  李量 ,  耿雷 ,  宋大治 ,  张浩 ,  李一波 ,  尹嵘 ,  陈宇 ,  张鹏雄 ,  马申瑞

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06Q10/0639 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法，针对可选择的多模式公共交通的组合方式，首先将包括出行者的出行时间、出行费用及情景舒适度的出行代价进行量化，计算相对参考点的收益或损失以及对应出行代价的价值函数，接着计算不同情景下的权重概率函数，再计算各个情景下的出行代价前景价值，选择前景价值最大的线路，即为目标路线，本方法克服了预期效用理论中最大假设和出行者完全理性假设的不足，结合出行时间和出行费用，对出行代价进行量化，引入了权重概率函数，并采用前景理论，对多模式公共交通方式进行选择，更趋近于真实的交通状况和出行者的心理预期，更加符合实际需求，实用性和适用性更加广泛。

公开(公告)号：CN115632808A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211071541.4

申请日：2022-09-01

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  国家数字交换系统工程技术研究中心 ,  东南大学

Inventor： 张金锋 ,  张震 ,  刘少勋 ,  仝国利 ,  刘涵 ,  张跃中 ,  卢庆阳 ,  纪东辰 ,  刘衬衬

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供一种针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置，其中所述针对入侵检测模型的威胁感知方法包括：获取车辆待检测数据；将车辆待检测数据输入至异构入侵检测模型池，得到各异构入侵检测模型输出的检测结果；基于各检测结果，感知异构入侵检测模型池中的异常入侵检测模型；基于各检测结果，确定异构入侵检测模型池的威胁感知结果；在感知到异构入侵检测模型池中存在异常入侵检测模型的情况下，对异常入侵检测模型进行清洗处理。通过上述方法，能够主动感知异构入侵检测模型池受到干扰或网络攻击的异常状态，增强了车联网异常检测的内生安全，提升了主动感知网络威胁和防御的能力。