公开(公告)号：CN118364004A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410419197.6

申请日：2024-04-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘浩宇 ,  叶宇剑 ,  胡健雄 ,  程圣杰

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的发供用电量图数据库校核方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：接收电网发供用电量数据，对电网发供用电量数据进行预处理，得到处理后的电网发供用电量数据；通过处理后的电网发供用电量数据生成电量图数据库；通过电量图数据库内的布尔型的邻接矩阵计算描述行指标、列指标间接关系的可达矩阵，在布尔型的邻接矩阵与可达矩阵的基础上进行检索，得到检索结果；根据处理后的电网发供用电量数据内数据之间的逻辑关系和计算关系，生成描述发供用一套表内与表间的数据关系的布尔型邻接矩阵，作为第二布尔型邻接矩阵，将第二布尔型邻接矩阵结合检索结果自动校核电量图数据库内数据，得到校核结果。

公开(公告)号：CN117670111A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311565117.X

申请日：2023-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 芮一康 ,  赵妍 ,  龚燕楠 ,  吴冠文 ,  刘浩宇 ,  陈昱鹏 ,  李林恒 ,  王灿

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明提出了一种基于评价指标改进FCM的高速路交通参数估计方法，主要改进了FCM状态划分算法。首先，通过经验模态分解对高速公路交通数据进行平稳化处理和去噪，以减少数据波动带来的误差，构建模型输入的数据矩阵。接着，从断面级和路段级尺度出发，建立多维交通状态评价指标体系，并基于此体系提出改进的FCM算法，实现交通状态的精准划分。最后，结合交通状态划分和深度学习方法，构建自适应时间序列分析预测模型，对流量和速度进行短时预测，从而获得动态的交通参数估计结果。本发明方法引入了道路物理结构，并利用改进的FCM算法对路网交通状态进行动态评价，有助于高速公路管理者提升交通管理与调度能力，优化路网的整体运行性能。

公开(公告)号：CN118247966A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410424672.9

申请日：2024-04-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 芮一康 ,  刘浩宇 ,  冉斌 ,  赵妍

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/045 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列的交通流量预测方法、装置、存储介质及计算设备，该方法包括：预先训练交通流量预测模型；获取当前时刻的交通流量输入所述交通流量预测模型中，预测得到未来时刻的交通流量。其中，交通流量预测模型包括多个时空块和预测模块，每个时空块均包括时空注意力机制模块，用于提取输入的交通流量数据的空间相关性特征和时间相关性特征；和时空卷积模块，用于提取交通流量数据的空间特征和时间特征。该预测方法不仅能够提供高准确度的交通量预测，预测出交通流量的有效变化情况，而且对硬件及实施成本要求低，易于部署实现。