公开(公告)号：CN119202770A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411208791.7

申请日：2024-08-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 庄伟超 ,  郭铭轩 ,  李兵兵 ,  董昊轩 ,  许恩永 ,  殷国栋 ,  张楠 ,  刘志军 ,  高强 ,  王金湘 ,  魏文鹏

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开一种重型货车驾驶员行为评估与经济性驾驶引导方法，利用大数据提取技术从多源数据集中提取模型所需车辆运行数据，进而完成数据异常帧辨识、数据清洗和车辆特征扩展，基于运行中断时刻切分构建驾驶行为数据集；采用K‑means算法构建驾驶行为数据集的聚类分析模型，生成高速行驶、舒缓、适中、激进四类驾驶行为簇；面向激进类驾驶行为片段，采用Transformer瞬时燃油消耗率预测模型评估能耗水平，进而建立以能耗最优为目标的动态规划算法模型，完成驾驶行为片段的能耗水平对比与最佳燃油经济性策略规划。本发明依托车联网数据实现驾驶行为类型辨识，针对高能耗驾驶片段提供经济性运行方案，有利于规范驾驶员在途行驶操作，为燃油消耗的优化提供可靠策略。