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公开(公告)号:CN117037461A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210867442.0
申请日:2022-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/9537 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多权重图三维卷积的路网交通拥堵预测方法,该方法使用的模型包括图三维卷积模块和事故模块事故影响模块。在图三维模块中,首先使用权重图卷积提取考虑多种静态外部因素(兴趣点和道路结构属性)的空间异质性影响下的交通拥堵空间关联性,再使用三维卷积考虑多种静态外部因素的时间异质性影响下的交通拥堵时间关联性。事故模块事故影响模块使用简单神经网络,不仅根据事故本身的特征(事故类型、严重程度等)、事故发生地点和从事故发生到预测时间步长的时间长度,提取了事故影响在不同时间和路段上的交通拥堵的不同影响,即时空异质性影响。为避免稀疏的事故数据造成模型过拟合,事故模块事故影响模块被单独构建,独立与图三维模块之外,且在邻近历史时间段内路网上有事故发生时才被使用。
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公开(公告)号:CN112380597A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011194631.3
申请日:2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于车道组模块化的客运枢纽落客平台交通组织设计方法,将落客平台视为若干个基本车道组模块的组合,各基本车道组模块的交通组织方式不同。进行落客平台设计时,将各基本车道组模块按照一定规则拼接组合,形成初步设计方案;再对初步设计方案进行优化,得到可供比选的落客平台设计方案;结合用地条件、经费预算、交通运行状况等各项指标进行方案比选,确定最优的落客平台设计方案。基本车道组模块包括:单车道即停即走模块、双车道一停一走模块、三车道两侧停车模块与三车道斜列停车模块。本发明方法设计过程简洁,设计效率高,设计成果可很好地提升落客平台的时空资源利用率,为现有落客平台的优化和新型落客平台的设计提供帮助。
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公开(公告)号:CN112380597B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011194631.3
申请日:2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于车道组模块化的客运枢纽落客平台交通组织设计方法,将落客平台视为若干个基本车道组模块的组合,各基本车道组模块的交通组织方式不同。进行落客平台设计时,将各基本车道组模块按照一定规则拼接组合,形成初步设计方案;再对初步设计方案进行优化,得到可供比选的落客平台设计方案;结合用地条件、经费预算、交通运行状况等各项指标进行方案比选,确定最优的落客平台设计方案。基本车道组模块包括:单车道即停即走模块、双车道一停一走模块、三车道两侧停车模块与三车道斜列停车模块。本发明方法设计过程简洁,设计效率高,设计成果可很好地提升落客平台的时空资源利用率,为现有落客平台的优化和新型落客平台的设计提供帮助。
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