公开(公告)号：CN114610800B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202210175722.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  兰瑞意 ,  于维杰 ,  郑永涛 ,  章国梁

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通网的专项网络构建方法，包括：(1)读取综合交通网络的基本信息；(2)提取综合交通网络中的公路网络；(3)筛选每个交通小区内的枢纽节点，构建交通小区编号与枢纽节点编号对照表；(4)根据交通小区编号与枢纽节点编号对照表筛选综合交通网络中公路连接路段；(5)输出提取的路段信息、提取的节点信息、提取的节点之间拓扑关系信息、提取的交通小区信息，构建专项网络。本发明以综合交通背景下的多式联运为基础思想，将不含专项交通方式的交通小区通过公路与专项网络连接，有效解决了综合交通背景下专项交通需求分析只面向单一方式路网、不能覆盖所有交通小区，导致分析准确度低的难题。

公开(公告)号：CN114239929A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111442665.4

申请日：2021-11-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  章国梁 ,  张晨皓 ,  于维杰 ,  兰瑞意 ,  陈思远

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法，包括以下步骤：首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集；然后提取全部出租车行程的起讫点位置，并对研究区域进行网格划分；将基础数据与网格进行空间匹配，提取网格时空特征并构建样本集合；构建随机森林回归模型，对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值，能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况，为城市交通管理与控制提供参考。

公开(公告)号：CN114239929B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111442665.4

申请日：2021-11-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  章国梁 ,  张晨皓 ,  于维杰 ,  兰瑞意 ,  陈思远

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/40 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法，包括以下步骤：首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集；然后提取全部出租车行程的起讫点位置，并对研究区域进行网格划分；将基础数据与网格进行空间匹配，提取网格时空特征并构建样本集合；构建随机森林回归模型，对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值，能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况，为城市交通管理与控制提供参考。

公开(公告)号：CN114610800A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210175722.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王炜 ,  兰瑞意 ,  于维杰 ,  郑永涛 ,  章国梁

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种面向综合交通网的专项网络构建方法，包括：(1)读取综合交通网络的基本信息；(2)提取综合交通网络中的公路网络；(3)筛选每个交通小区内的枢纽节点，构建交通小区编号与枢纽节点编号对照表；(4)根据交通小区编号与枢纽节点编号对照表筛选综合交通网络中公路连接路段；(5)输出提取的路段信息、提取的节点信息、提取的节点之间拓扑关系信息、提取的交通小区信息，构建专项网络。本发明以综合交通背景下的多式联运为基础思想，将不含专项交通方式的交通小区通过公路与专项网络连接，有效解决了综合交通背景下专项交通需求分析只面向单一方式路网、不能覆盖所有交通小区，导致分析准确度低的难题。