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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129763A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411134984.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于量子经典混合算法的一站式量子线路切割方法，能够将任意量子线路分割为更小规模的子线路并根据实际的量子芯片比特数限制与线路深度限制给出最优的分割方案。通过将线路切割问题转化为多目标规划(Multi‑Objective Programming，MOP)问题，然后使用求解器求解该多目标规划问题的帕累托最优解从而在保证每块芯片负载均衡的同时使经典后处理的复杂度最低。该方法同时集成了通用的线路编译模块，能自动化完成子线路在不同芯片上的编译过程，该方法适用于任意量子线路物理硬件，能够有效提高大规模量子线路切割任务的实际执行效率与线路重构保真度，便于大规模量子线路切割算法及其应用的开发效率。
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公开(公告)号：CN118863080A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410972337.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06N10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于半正定松弛与量子近似优化算法的最大似然检测方法，包括对于待检测的目标问题利用半正定松弛的方法求解目标函数的次优连续解；利用次优连续解制备一个初始量子态，并得到一个混合哈密顿量的表达式；将混合哈密顿量和目标函数对应的问题哈密顿量编译进量子线路，应用量子近似优化算法求解；优化后得到该问题下的最佳线路参数，测量此时线路的结果，得到满足目标问题的检测数据。本发明对于经典最大似然检测方法中计算量过大的问题，引入了量子计算领域的优化算法，利用量子优势提升可求解问题的规模。同时考虑的到当前有限的量子计算机资源，提出了利用半正定松弛得到次优解代入到量子线路中，以此大幅节省量子线路的规模。
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公开(公告)号：CN119129764A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411134987.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的压缩量子态层析方法，具体步骤包括：(1)设置合适的参数；(2)随机采样泡利算符；(3)遍历所有采样到的泡利算符，构造对应的量子测量，估计目标量子态在该算符下的期望值；(4)利用含先验知识的优化函数处理所得期望值，最终得到量子态的估计，并输出该估计。本发明提供的压缩量子态层析技术，基于目标量子态的低秩性，然后利用一个含有目标量子态先验知识的凸优化函数，得到目标量子态的准确估计，进一步减少了量子层析所需要的量子资源。
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公开(公告)号：CN115378481B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211022892.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信的大规模MIMO预编码分组方法。包含以下步骤：步骤S1：获取大规模用户的位置信息，计算信道向量。步骤S2：发送端利用用户的信道向量，利用波束增益最小化和用户正交位置最近化的原理进行用户选择，每次迭代选择一个用户索引，满足信道向量范数与波束增益和正交位置距离的加权和最小，获得分配好的用户集合构成射频链路可以发送传输信号。步骤S3：使用时分复用多波束通信的方法进行通信。与现有技术相比，本发明解决了单个卫星对大规模用户通信的通信有效性问题，提升了通信速率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115378481A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211022892.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信的大规模MIMO预编码分组方法。包含以下步骤：步骤S1：获取大规模用户的位置信息，计算信道向量。步骤S2：发送端利用用户的信道向量，利用波束增益最小化和用户正交位置最近化的原理进行用户选择，每次迭代选择一个用户索引，满足信道向量范数与波束增益和正交位置距离的加权和最小，获得分配好的用户集合构成射频链路可以发送传输信号。步骤S3：使用时分复用多波束通信的方法进行通信。与现有技术相比，本发明解决了单个卫星对大规模用户通信的通信有效性问题，提升了通信速率和稳定性。
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