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公开(公告)号：CN113252692B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110576315.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/954 , G06F17/14 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于太赫兹扫描技术的绝缘子内部成像方法，涉及电力系统领域，首先，本发明提出的成像算法使用基于拉东变换的采集模型，利用拉东变换以及傅里叶切片定理进行重构，然后，为了改善重构清晰度，利用插值算法扩充实验数据，再使用拉东变换进行成像使成像结果更加清晰。通过以上步骤，本发明实现了检测绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)等重要指标的目标，未来利用扫描阵列进行扫描可进一步提高准确性与效率并实现全面检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113310942A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110576392.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/88 , G01S7/40 , G01S13/89 , G01S13/32
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波FMCW雷达的绝缘子内部缺陷识别方法，本发明使用基于毫米波的FMCW雷达发射信号并利用基于FFT变换分析的回波检测进行缺陷位置初步识别，然后，通过多径反射的变化进一步定位缺陷位置。最后通过状态差值法减少杂波影响，完成缺陷位置的检测，通过以上步骤，本发明实现了对绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)的检测。
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公开(公告)号：CN113252692A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110576315.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/954 , G06F17/14 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于太赫兹扫描技术的绝缘子内部成像方法，涉及电力系统领域，首先，本发明提出的成像算法使用基于拉东变换的采集模型，利用拉东变换以及傅里叶切片定理进行重构，然后，为了改善重构清晰度，利用插值算法扩充实验数据，再使用拉东变换进行成像使成像结果更加清晰。通过以上步骤，本发明实现了检测绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)等重要指标的目标，未来利用扫描阵列进行扫描可进一步提高准确性与效率并实现全面检测。
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公开(公告)号：CN113310942B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110576392.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/88 , G01S7/40 , G01S13/89 , G01S13/32
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波FMCW雷达的绝缘子内部缺陷识别方法，本发明使用基于毫米波的FMCW雷达发射信号并利用基于FFT变换分析的回波检测进行缺陷位置初步识别，然后，通过多径反射的变化进一步定位缺陷位置。最后通过状态差值法减少杂波影响，完成缺陷位置的检测，通过以上步骤，本发明实现了对绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)的检测。
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公开(公告)号：CN111461189B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010206444.6
申请日：2020-03-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。
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公开(公告)号：CN111461189A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010206444.6
申请日：2020-03-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。
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