公开(公告)号：CN106919053A

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201710238202.3

申请日：2017-04-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 乔侨 ,  吕剑虹 ,  于吉

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种基于变结构预测控制算法的火电机组协调控制系统，采用变结构预测控制器作为主控制回路中的控制器，同时采用一种新型锅炉燃水比控制方法控制燃料量和给水量，通过采用变结构预测控制利用切换函数将控制系统的设计转化为求解控制量；新型锅炉燃水比控制方法在实现变结构预测控制的基础上优化煤水比，可以较大的消除给水流量调节燃水比所带来对机组负荷、汽压的扰动。本发明协调优化控制方法能够有效提高机组负荷的调节性能，减小了关键参数如主汽压力、主汽温度的波动，大大提高了机组的运行稳定性与安全性。

公开(公告)号：CN105527842A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201610049398.7

申请日：2016-01-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 吕剑虹 ,  陈俊丞 ,  乔侨 ,  索明琛

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种集成经济性指标的再热汽温神经网络内模控制方法，首先，从历史数据库中获得一些数据；其次，使用获得的数据，通过最小二乘系统辨识方法建立内模控制器中的被控对象；再次，使用获得的数据，通过广义回归神经网络建立被控过程的正向模型NNM和逆向模型NNC；最后，使用正向模型NNM和逆向模型NNC建立神经网络内模控制器，对火电机组的再热汽温度进行控制。本发明通过采用神经网络建立再热汽温控制系统模型的策略，解决了再热汽温系统的非线性问题；通过在建立模型时集成一种经济性指标，使得控制系统在保证再热汽温输出值跟踪设定值稳态无偏差的同时，最大程度保证了机组经济性能。

公开(公告)号：CN105527842B

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201610049398.7

申请日：2016-01-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 吕剑虹 ,  陈俊丞 ,  乔侨 ,  索明琛

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种集成经济性指标的再热汽温神经网络内模控制方法，首先，从历史数据库中获得一些数据；其次，使用获得的数据，通过最小二乘系统辨识方法建立内模控制器中的被控对象；再次，使用获得的数据，通过广义回归神经网络建立被控过程的正向模型NNM和逆向模型NNC；最后，使用正向模型NNM和逆向模型NNC建立神经网络内模控制器，对火电机组的再热汽温度进行控制。本发明通过采用神经网络建立再热汽温控制系统模型的策略，解决了再热汽温系统的非线性问题；通过在建立模型时集成一种经济性指标，使得控制系统在保证再热汽温输出值跟踪设定值稳态无偏差的同时，最大程度保证了机组经济性能。