公开(公告)号：CN107991881B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201711401026.7

申请日：2017-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 乌龙 ,  沈炯 ,  孙立

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型预测控制的固体氧化物燃料电池非线性抑制方法，通过在线多模型加权的预测控制克服了固体氧化物燃料电池的非线性多变量耦合问题，采用前馈的方法对电阻负载的扰动进行补偿实现扰动抑制，同时在性能指标中加入对氢气流量和空气流量的约束条件，通过基于卡尔曼滤波器的反馈校正环节，实现了控制系统的可行性，提高了控制效果，确保燃料电池在受到外部电阻发生变化后维持输出电压恒定，且燃料利用率处于合理范围0.7～0.9内。

公开(公告)号：CN107991881A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711401026.7

申请日：2017-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 乌龙 ,  沈炯 ,  孙立

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型预测控制的固体氧化物燃料电池非线性抑制方法，通过在线多模型加权的预测控制克服了固体氧化物燃料电池的非线性多变量耦合问题，采用前馈的方法对电阻负载的扰动进行补偿实现扰动抑制，同时在性能指标中加入对氢气流量和空气流量的约束条件，通过基于卡尔曼滤波器的反馈校正环节，实现了控制系统的可行性，提高了控制效果，确保燃料电池在受到外部电阻发生变化后维持输出电压恒定，且燃料利用率处于合理范围0.7～0.9内。