公开(公告)号：CN116452097A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310222716.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁溢 ,  李泳臻 ,  舒嘉 ,  曹长新 ,  董炯

IPC: G06Q10/0832 ,  G06Q10/0834 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于物流路径优化技术领域，公开一种冷链物流下考虑耗材的城市配送路径决策方法，包括以下步骤：构建包含运输成本、冷媒成本和包装成本在内的成本函数，以总配送成本最小为目标构建混合整数规划模型。对模型与约束中的非线性表达式进行线性转换，并提出了针对小规模问题的精确求解算法，对较大规模问题则设计了启发式算法进行求解。通过算例分析验证所建模型合理性以及算法的有效性。

公开(公告)号：CN114997577A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210454301.6

申请日：2022-04-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 舒嘉 ,  王贝伦 ,  丁溢 ,  李红丽 ,  张晓玲

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供一种基于设计供应链网络来降低供应链成本的方法，涉及计算机算法优化与供应链网络设计领域。该发明基于设计供应链网络来降低供应链成本的方法，包括：二级库存供应链网络模型的构建，求解该网络模型的对应算法。该方法通过算法求解模型，优化分销中心总设立成本；总运输成本，包括从工厂到分销中心，分销中心到零售点两部分的成本；分销中心与零售点的总库存成本；车辆燃油消耗而产生的二氧化碳排放所征收的碳税成本。本发明解决了考虑更多实际成本而增加供应链网络优化模型复杂性的问题。

公开(公告)号：CN116432883A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310459498.7

申请日：2023-04-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁溢 ,  张林静 ,  舒嘉 ,  张莲民 ,  尚佳音

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0835 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种双目标应急物资运送优化方法、系统及设备，涉及物流供应链优化技术领域，包括以下步骤：接收卡车路径参数和无人机路径参数；将卡车路径参数和无人机路径参数输入预先建立的物流成本函数内得到最小化物流成本函数，将卡车路径参数和无人机路径参数输入预先建立的剥夺成本函数内得到最小化剥夺成本函数；将得到的最小化物流成本函数和最小化剥夺成本函数相结合，并且利用卡车‑无人机协同配送路径约束得到混合整数非线性规划模型；将混合整数非线性规划模型利用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(INSGA‑Ⅱ)进行求解，得到双目标应急物资运送优化结果。

公开(公告)号：CN117494856A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310455547.X

申请日：2023-04-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁溢 ,  舒嘉 ,  周海东 ,  陈泓谕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/087 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于物流供应链优化技术领域，公开一种无人便利店供应链选址、库存与路径问题的决策方法，通过分析包括供应商、多个配送中心和多个无人便利店在内的配送网络的相关成本因素，研究各级节点的库存策略，建立以系统总成本最优为目标的集成优化模型。为了求解该模型，本发明设计了结合自适应遗传算法和节约里程法的两阶段启发式算法。阶段一利用自适应遗传算法进行设施选址和服务区域的划分，并利用节约里程算法在已划分的服务区域内进行配送路径的优化；阶段二结合阶段一的两种算法在初始解的基础上进一步寻找最终解。本发明能够帮助无人便利店运营商降低成本，提升效益，为选址、库存、配送路径等重要供应链决策提供支持。