公开(公告)号：CN118052248A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410240422.X

申请日：2024-03-04

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 张紫怡 ,  仝照民 ,  张立亭 ,  危小建

IPC: G06N3/006 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2337

Abstract: 本发明涉及一种面向生态网络功能与结构协同优化的多类型蚁群算法，设计了面向生态网络的功能优化算子和基于模糊C均值聚类的结构优化算子，将空间功能和空间结构算子集成到多类型蚁群优化算法中，并引入地理并行计算架构，构建了面向生态网络优化的高性能土地利用优化模型，从定量和动态模拟的角度开展斑块级生态网络功能及结构协同优化。本发明能够在提升社会、经济、生态及适宜性目标的同时，增强生态源地质量、斑块连通性等生态功能，降低局部生态网络的碎片化；此外，基于GPU的并行化计算框架解决了高精度土地利用模拟优化与大尺度生态网络构建在计算效率上的矛盾，为制定精细化生态修复和土地利用规划决策提供参考。

公开(公告)号：CN110120057A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910303578.7

申请日：2019-04-16

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 方江雄 ,  刘花香 ,  柳和生 ,  张立亭 ,  刘军 ,  孙琳

IPC: G06T7/149 ,  G06T7/12

Abstract: 一种基于权重全局和局部拟合能量的模糊区域性活动轮廓模型，主要包括伪水平集函数的定义、模糊区域型能量泛函的构建、模糊区域型能量泛函的求解过程和边界能量构建过程。通过将图像局部空间信息和全局灰度信息融合于模糊区域型主动轮廓模型，构建了模糊区域型的凸能量泛函，并非用欧拉-拉格朗日公式而是直接计算能量的变化值来更新水平集函数。为精确提取目标的边界，构建具有规则项和惩罚项的边界能量。本发明方法不仅提高了分割灰度不均匀图像和弱边缘图像的分割效果，而且还使得分割结果与初始条件无关。

公开(公告)号：CN110120057B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN201910303578.7

申请日：2019-04-16

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 方江雄 ,  刘花香 ,  柳和生 ,  张立亭 ,  刘军 ,  孙琳

IPC: G06T7/149 ,  G06T7/12

Abstract: 一种基于权重全局和局部拟合能量的模糊区域性活动轮廓模型，主要包括伪水平集函数的定义、模糊区域型能量泛函的构建、模糊区域型能量泛函的求解过程和边界能量构建过程。通过将图像局部空间信息和全局灰度信息融合于模糊区域型主动轮廓模型，构建了模糊区域型的凸能量泛函，并非用欧拉‑拉格朗日公式而是直接计算能量的变化值来更新水平集函数。为精确提取目标的边界，构建具有规则项和惩罚项的边界能量。本发明方法不仅提高了分割灰度不均匀图像和弱边缘图像的分割效果，而且还使得分割结果与初始条件无关。