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公开(公告)号：CN119081671A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411189565.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 三亚泓屹石油科技有限公司 , 东北石油大学
IPC: C09K8/68 , C09K8/88 , E21B43/26 , C08F251/02 , C08F220/56 , C08F220/54
Abstract: 本发明属于采油工程技术领域，本发明公开了一种中温耐温清洁压裂液稠化剂及其制备方法与应用。所述中温耐温清洁压裂液稠化剂包括如下质量百分比的组分：纳米纤维素改性聚丙烯酰胺28～32％、十八烷基胺聚氧乙烯醚双季铵盐20～25％、分散剂1～2％、余量为有机溶剂；纳米纤维素改性聚丙烯酰胺的制备，包括如下步骤：将N‑叔丁基丙烯酰胺、丙烯酰胺、纤维素纳米纤丝和水混合，得混合液；将混合液和引发剂混合后进行聚合反应，得纳米纤维素改性聚丙烯酰胺。本发明所得中温耐温清洁压裂液稠化剂在自身网络结构形成之后，其剪切稳定黏度提升，聚合物增黏及增稠性能更好，更利于支撑剂的携带运移；具有优异的耐温性和抗剪切性能。
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公开(公告)号：CN116797929A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310748364.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
Inventor： 杜睿山 , 孟令东 , 宋健辉 , 付晓飞 , 王紫珊 , 李阳 , 李东 , 张桐 , 靳明洋 , 陈雨欣 , 周长坤 , 黄玉朋 , 井远光 , 李子扬 , 刘泽昭 , 程佳薪
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高孔隙砂岩薄片孔隙图像识别方法，该方法包括：1、高孔隙砂岩数据在显微镜下的薄片数据获取；2、数据去噪、数据标注和数据扩充归一化处理；3、基于深度学习的方法，将标注的数据作为训练集和验证集进行深度学习模型的预测；4、将薄片数据放入训练好的模型中，输出孔隙识别结果。此种孔隙识别方法对地质勘探油气运移研究有着极为重要的作用，可促进对岩石层内部结构的研究，深化研究者对岩石孔隙结构的认识，能够显著提高油气田勘探开发工作效率。
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公开(公告)号：CN116307706A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310213911.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模型的储气库运行地质风险预警和注采气方案优化方法，包括以下步骤：1、分别对多口井的注采数据进行汇总整合；2、基于汇总的注采数据进行长短期记忆网络(LSTM)模型训练，建立模型；3、建立各储气库协同注气的目标函数，目标函数为联合注入量最大；4、建立目标函数的约束条件；5、采用粒子群优化算法根据约束条件对目标函数进行求解，同时加入之前训练的LSTM模型预测结果作为惩罚项获得目标函数的最优解，每个最优解对应一个联合注入方案。该方法能够进行实时数据采集和存储，有效利用信息的连续性，并应用于模型预警，实现预警微震能量、数量、时空分布，同时得到更精准、客观的储气库注气方案。
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公开(公告)号：CN114002737A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111253833.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及的基于断层带摩擦强度非均质性的断层稳定性评价方法，包括以下步骤：基于深度域断层和地层解释数据及泥质含量测井解释数据模拟计算实际断面泥质含量分布，明确断面泥质含量分布范围；挑选岩心样品，使所选样品泥质含量尽可能均匀分布在实际断面泥质含量分布范围内；针对不同泥质含量的岩心样品开展室内摩擦强度测试；建立摩擦系数与泥质含量的函数关系式；利用摩擦系数与泥质含量的关系式将断面泥质含量转化为摩擦系数；利用断面摩擦系数、地应力及断层产状来模拟计算断面活化压力。本发明能够考虑断层摩擦强度非均质性对断层稳定性的影响，使结果更符合实际。
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公开(公告)号：CN103308398A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310225348.6
申请日：2013-06-07
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是环形剪切装置，这种环形剪切装置包括基座、旋转台、旋转驱动机构、上部固定环、下部固定环、垂直加载机构，旋转台安装在基座上，旋转驱动机构连接旋转台，旋转台上面安装有环状底盘，有机玻璃水槽与环状底盘固定连接为一体，下部固定环设置在有机玻璃水槽底部，下部固定环底部有多孔陶瓷环；上部固定环通过垂直加载机构设置于下部固定环上，岩土样品置于所述的多孔陶瓷环上，环状加载板压在岩土样品上面的多孔陶瓷环上，环状加载板与垂直加载机构连接；垂直加载机构由载荷力臂、中心主轴、载荷支架、扭矩臂组成，扭矩臂横置于载荷支架中，扭矩臂的两端安装有切向负载测力环，切向负载测力环附着于载荷支架上。本发明测量岩土运动剪切强度参数准确，易于检测，价格低，维护费用低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118980619A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411069294.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种页岩中有机质孔隙消亡的温压因素判定方法，涉及有机质孔隙技术领域，包括：钻取并采集同一岩心的柱体样本，并进行预处理，制备实验样品，将实验样品分成多份；通过钻取同一岩心的柱体样品，避免样品本身物质差异对实验结果的影响，进而采用三轴压缩、开放体系热模拟、封闭体系热模拟、二维面域镜下统计、三维数字岩心重构和抽提与氮气吸附联用等实验方法，对有机质孔隙消亡的温压因素展开综合判定，形成有机质孔隙消亡因素的实验判定方法。
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公开(公告)号：CN118070545A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410310413.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 东北石油大学 , 大庆深勤能源科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于并联驱替模拟的原油断砂匹配选择性充注验证方法，选取多组不同孔隙度的自然含油岩心样品并制作岩心柱；第二岩心柱处理为水润湿性，并进行测试；测试第一岩心柱对应的充注动力和喉道半径，计算模拟与断层侧向对接可产生的垂向油柱高度；第二岩心柱安装于夹持模拟系统中，并饱和与原地层相同矿化度地层水；开展原油充注饱和地层水岩心模拟实验，依据不同次序开闭各夹持模拟系统，模拟空间上与断裂侧向对接的砂体多样叠置关系；调节不同充注压力，模拟与断层侧向对接可产生的垂向油柱高度，基于不同模拟情况下的原油充注行为差异，分析浮力作用的断砂动力配置关系。本发明模拟了不同断裂油柱高度能够充注的对应孔隙度砂岩层系。
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公开(公告)号：CN116625928A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310583417.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
IPC: G01N19/02
Abstract: 本发明提供一种基于环形剪切装置测量断层岩摩擦系数的方法，方法包括：步骤1：采集研究区目标地层的断层岩岩石样本并将样本捣碎；步骤2：将捣碎的岩石样本置于环形夹持器中间；步骤3：将环形夹持器固定安装在环剪仪器上并连接拉力传感器；步骤4：开展剪切实验,记录数据；步骤5：剪切实验完成后，提取稳态滑动条件下的摩擦数据，求取平均值即为测试样品的摩擦系数。本发明可以在环剪过程中直接观察到正应力、剪应力以及摩擦系数的变化值，相对其他发明，其可以更直观的观察到在剪切过程中待测岩石各力学性质的变化情况。
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公开(公告)号：CN119595676A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411687899.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 东北石油大学 , 大庆深勤能源科技有限公司
IPC: G01N23/20
Abstract: 本发明公开了一种定量化区分陆相页岩中差异成因来源黏土矿物的表征方法，涉及非常规油气资源勘探领域中对储层矿物的表征技术领域。包括：S1、数据获取步骤；S2、类型划分步骤；S3、数据分析步骤；S4、差异来源判定及量化判定步骤；S5、反演步骤。本发明提供的定量化区分差异成因来源黏土矿物的表征方法对陆相页岩脆性评价提供理论基础和科学依据，对突破陆相页岩油压裂理论瓶颈、提采增效具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN119360372A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411380912.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种深度学习增强的智能孢粉化石显微图像识别与筛选方法，该方法包括：1、获取训练样本集和测试样本集；2、对获取的图像数据进行数据去噪、标注和归一化处理；3、将自注意力机制引入YOLOv8的骨干网络中增强特征提取能力；4、采用加权双向特征金字塔自适应调整不同重要性的大小特征；5、将孢粉化石图像输入训练好的模型中，输出孢粉化石识别结果。该方法可以快速提取孢粉化石图像特征，识别准确率较高，可帮助专业人员实现高效评估地理环境。
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