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公开(公告)号:CN117009842A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310889350.7
申请日:2023-07-19
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网需求侧用电领域,是一种融合注意力机制的群体居民用电差异化预测方法。它包括居民用电差异化融合分析方法、经验模态分解预测数据降噪方法、自注意力预测特征权值计算方法及得到群体居民用电预测模型,首先提出融合降维和聚类的居民用电差异化融合分析方法,实现海量居民用电数据的差异化分析,其次应用经验模态分解方法对居民用电预测数据进行降噪,然后采用自注意力预测特征权值计算方法来进行居民用电预测,最后得到群体居民用电预测模型,能够有效地提高群体居民用电的预测精度以及稳定性。解决了海量用电数据处理速度较慢、居民用电差异化明显不易预测、居民负荷数据的波动性强的问题,具有科学合理,高效,适用性强等特点。
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公开(公告)号:CN117171352A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310793547.0
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力生产安全隐患文本识别方法及系统,包括:安全隐患文本特征提取;电力生产安全隐患相似度计算;电力生产安全隐患文本识别。本发明构建了安全隐患术语库,来衡量单词之间的关系,来判断单词是否构成专业术语,从而为后续文本识别工作打下基础;同时,采用术语频率逆文件频率法(TF‑IDF)对基于安全隐患的术语库进行分析,特征提取后对专业术语的专业性进行验证,建立起安全隐患术语集,然后采用基于Word2vec的单词相似度计算方法和TF‑IDF方法对安全隐患信息进行分析。最后,该方法成功构建了安全隐患术语库,实现了隐患术语的识别和应用。
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