公开(公告)号：CN116523142A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310575852.2

申请日：2023-05-22

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨茂 ,  李一 ,  于欣楠 ,  王达 ,  贾梦琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  H02J3/00

Abstract: 一种考虑时空特性聚类的光伏集群区间预测方法，属于光伏功率预测技术领域，包括集群聚类和区间预测，采用K‑Modes进行光伏集群聚类，将云量、辐照度、温度、风速NWP特征，历史光伏功率以及各个光伏电站的地理位置光伏输入信息，将具有相似特征的光伏电站建立为一个子集群。采用QR‑LSTM模型对子集群分别进行光伏功率区间预测，并根据每个子集群的特点，对LSTM的步长进行调整，来达到最好的预测效果。本发明建立的模型计算简单、预测性能高。物理意义清晰，预测结果有效，实用性强。

公开(公告)号：CN117277308A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311329201.1

申请日：2023-10-16

Applicant: 东北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨茂 ,  王仲 ,  孟庆虎 ,  贾梦琦 ,  张薇 ,  王勃 ,  王钊 ,  王姝

IPC: H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明基于天气变化自适应的分布式光伏短期功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域，基于改进多元宇宙算法优化的卷积神经网络，通过对历史功率样本进行滤波处理，采用K‑Medoids算法对功率序列进行聚类划分得到代表性天气事件气象特征，在基于灰色关联度匹配未来时段的天气事件类型，通过天气过程聚类划分对不同天气场景的分布式光伏功率进行短期预测，得出结论经仿真验证，证明本发明方法有效提升了光伏功率在不同天气事件下的适应性，提升了整体的预测精度。

公开(公告)号：CN117895502A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410064910.X

申请日：2024-01-17

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨茂 ,  李一 ,  贾梦琦 ,  孟庆虎

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/16 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/06

Abstract: 考虑气象关联匹配及趋势突变感知的光伏功率区间预测方法，属于光伏功率预测技术领域，包括光伏电站气象与功率数据匹配度识别、基于时空相关性的气象资源重构、考虑功率的趋势突变的区间预测等步骤。相比于其他预测方法，本发明针对低匹配度电站进行数值天气预报信息重构，并通过出力水平进行天气分型进行确定性预测。根据趋势变化因素、时序关联因素及数值突变因素的状态转移概率矩阵来确定出预测区间。考虑气象资源关联信息匹配及趋势突变感知的光伏功率短期区间预测可以有效重构气象预报数据，减小预测区间的宽度并提高对实际功率点的覆盖率。

公开(公告)号：CN117239724A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311171183.9

申请日：2023-09-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨茂 ,  贾梦琦 ,  孟庆虎

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 基于功率重构和时序约束的长预见期光伏功率预测方法，属于光伏功率预测技术领域，包括电量和辐照能的计算、基于VMD的电量和辐照能分解、基于多元线性回归模型对重构电量的预测、基于光伏出力的分布特征通过时序特性将预测电量重构为预测功率、仿真计算和误差分析等步骤。本发明与现有的仅考虑历史光伏NWP数据的方法相比，能更好地跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰。基于功率重构和时序约束的长预见期光伏集群功率预测方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。

公开(公告)号：CN117200220A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311203255.3

申请日：2023-09-18

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 杨茂 ,  孟庆虎 ,  贾梦琦

IPC: H02J3/00 ,  G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  H02J3/46 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于电量约束的长预见期光伏集群功率预测方法，属于光伏技术领域，该方法包括：不同天气特性的出力标签预测；光伏电量年规律的提取；构建基于不同天气出力的LightGBM电量预测模型，根据拟合得到的年最大电量曲线，基于不同天气出力的LightGBM电量预测模型预测电量标签；电量‑功率重构，根据电场的实测数据进行分析，确定电场的总装机容量；光伏场站数量；数据采样间隔为15分钟；根据上述步骤得到集群光伏功率预测结果。本发明提出的基于电量约束的长预见期光伏集群功率预测方法，充分考虑了光伏功率的气象特征进行预测，实用价值更高，精度更高，适用于长预见期光伏功率预测。