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公开(公告)号：CN115144694B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115409336A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210978284.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了高比例光伏场景下含氢‑热联储的配电网扩展规划方法。为有效刻画光伏发电与多元负荷用能不确定性，建立了基于供暖季节划分的双层耦合气象聚类模型，基于各气象簇构建了辐照‑负荷‑温度多网格联合场景生成模型。为解决高比例光伏发电场景下传统光伏出力模型精度不足以及高PV出力场景下电力需求不足导致光伏出力难以消纳问题，构建了精细化分布式光伏系统物理模型链。考虑分布式氢‑热联储多能耦合提高了能源利用效率，并且平衡系统典型场景运行经济性、小概率高负荷场景供电可靠性与高PV出力场景光伏消纳三者间的矛盾冲突，得到配电网扩展规划结果能够很好地解决高比例光伏场景对配电网规划运行带来的经济性、可靠性与环保性问题。
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公开(公告)号：CN115275999B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/047 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号：CN115049115A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210606635.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049115B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210606635.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN115144694A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115275999A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号：CN221124900U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322607560.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型公开了一种边缘侧风电场气象信息检测装置。属于风电场气象检测技术领域，该装置包括：信息采集模块、信号传输接口模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块、存储模块以及LED显示模块；其中，信息采集模块用于采集边缘侧风电场气象信息；信号传输接口模块分别与信息采集模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块连接，用于传输边缘侧风电场气象信息；存储模块与信号传输接口连接，用于存储边缘侧风电场气象信息；LED显示模块与信号传输接口模块连接，用于显示边缘侧风电场气象信息。装置结构紧凑，具有较高的实时性和检测效率。
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公开(公告)号：CN221979041U
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202420548135.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于复杂环境的风电场信息采集与通信系统，涉及风电场数据采集技术领域，包括：监测模块、信号防雷模块、数据采集模块和主控制器依次信号连接；主控制器与电源防雷模块信号连接；电源防雷模块的输出端分别与监测模块和信号防雷模块信号连接，输入端与静电处理模块信号连接；主控制器依次与网络防雷模块、通讯模块、服务器数据连接。本实用新型实现了对风电场运行过程中的各种性能指标的实时监测，并具有显示、打印和存储等功能，通过电源防雷模块、信号防雷模块、网络防雷模块和静电处理模块对数据采集的环境进行抗干扰设置，在源头上保证数据干净，保证复杂情况下的风电场信息采集与通信。
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