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公开(公告)号:CN115275999B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202210951120.4
申请日:2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/047 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法,具体按照以下步骤实施:建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型,通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径;建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型,结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率;建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型,向该模型中输入电动汽车充电功率,采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布;通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差,降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号:CN115275999A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210951120.4
申请日:2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法,具体按照以下步骤实施:建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型,通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径;建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型,结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率;建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型,向该模型中输入电动汽车充电功率,采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布;通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差,降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号:CN115409336A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210978284.6
申请日:2022-08-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了高比例光伏场景下含氢‑热联储的配电网扩展规划方法。为有效刻画光伏发电与多元负荷用能不确定性,建立了基于供暖季节划分的双层耦合气象聚类模型,基于各气象簇构建了辐照‑负荷‑温度多网格联合场景生成模型。为解决高比例光伏发电场景下传统光伏出力模型精度不足以及高PV出力场景下电力需求不足导致光伏出力难以消纳问题,构建了精细化分布式光伏系统物理模型链。考虑分布式氢‑热联储多能耦合提高了能源利用效率,并且平衡系统典型场景运行经济性、小概率高负荷场景供电可靠性与高PV出力场景光伏消纳三者间的矛盾冲突,得到配电网扩展规划结果能够很好地解决高比例光伏场景对配电网规划运行带来的经济性、可靠性与环保性问题。
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