一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法

    公开(公告)号:CN109462257B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201811502009.7

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法,应用于电力系统薄弱环节识别,根据可再生能源出力及负荷波动服从的概率分布函数构建随机样本矩阵,经潮流计算得到各负荷节点电压幅值,利用潮流计算结果得到的节点电压幅值所组成的矩阵计算电力系统局部电压稳定指标;计算电力系统全局灵敏度指标并将所有节点的全局灵敏度指标按照从大到小的顺序进行排序,筛选出对电力系统电压稳定影响最大的节点。本发明考虑了输入变量之间相关性对电力系统电压稳定性的影响,不仅能够量化给出每个节点对电力系统电压稳定性的影响程度,而且可以根据局部电压稳定指标的期望值得到电力系统静态电压稳定裕度有效适应电力系统可再生能源出力及负荷的时变特性。

    一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法

    公开(公告)号:CN109462257A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811502009.7

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法,应用于电力系统薄弱环节识别,根据可再生能源出力及负荷波动服从的概率分布函数构建随机样本矩阵,经潮流计算得到各负荷节点电压幅值,利用潮流计算结果得到的节点电压幅值所组成的矩阵计算电力系统局部电压稳定指标;计算电力系统全局灵敏度指标并将所有节点的全局灵敏度指标按照从大到小的顺序进行排序,筛选出对电力系统电压稳定影响最大的节点。本发明考虑了输入变量之间相关性对电力系统电压稳定性的影响,不仅能够量化给出每个节点对电力系统电压稳定性的影响程度,而且可以根据局部电压稳定指标的期望值得到电力系统静态电压稳定裕度有效适应电力系统可再生能源出力及负荷的时变特性。

    提升光储联网系统频率稳定性的协调控制方法

    公开(公告)号:CN118983861A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411112417.7

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种提升光储联网系统频率稳定性的协调控制方法,属于新能源联网系统频率稳定性领域。实现光储系统与同步机组协调配合,提升系统频率稳定性的同时实现调频资源的合理利用。首先,根据同步机的功率调节裕度与不平衡功率分析了不同工况下系统的调频需求。其次,设计了并网逆变器自同步控制策略,在主动支撑惯量的同时传递频率变化信息。然后,提出了计及调频死区的光储系统多时间尺度调频控制策略,根据同步机功率调节裕度设计了光伏调频死区值,并结合储能荷电状态约束设计了其控制参数及自适应恢复策略,使光储系统具备不同扰动工况下惯量支撑与一次调频的自适应切换功能,在保证系统频率稳定的同时充分发挥了同步机的调频能力。

    基于Hankel-DMD的电力系统机电参数提取方法

    公开(公告)号:CN112861074B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110254019.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法,属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式,而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取;与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比,仅需要极短分析时间窗,因此能够实现振荡参数的实时提取;与传统方法相比,具有较高的提取精度和提取速度,以及实时跟踪性能,因而具有较高的实际应用价值。

    基于Hankel-DMD的电力系统机电参数提取方法

    公开(公告)号:CN112861074A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110254019.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法,属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式,而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取;与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比,仅需要极短分析时间窗,因此能够实现振荡参数的实时提取;与传统方法相比,具有较高的提取精度和提取速度,以及实时跟踪性能,因而具有较高的实际应用价值。

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