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公开(公告)号:CN113962612B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202111417104.9
申请日:2021-11-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 基于改进Wasserstein测度的电热联合系统分布鲁棒优化调度方法,涉及电热联合系统中可再生能源调度技术领域。本发明是为了解决传统的Wasserstein测度构建的不确定性集合在理论上是包含无穷多个的概率分布,影响优化调度模型的求解效率;并且在电热联合系统中对于电动汽车集群的不确定性建模方法局限于概率分布函数,无法满足多场景调度需求的问题。本发明构建风电预测误差的不确定集,将风电输出功率的极端情景指标引入风电预测误差的不确定集中,建立极端场景下风电预测误差的不确定集,分别构建充电和放电状态下电动汽车运行特性的不确定集,最后建立不确定集下分布鲁棒优化调度模型。
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公开(公告)号:CN108964134B
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201811050449.3
申请日:2018-09-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于面积灰色关联决策的分布式电源规划的概率分析方法,其特点是:解决了采用不同方法分析配电网节点灵敏度时,可能导致对同一节点的分析存在冲突的问题。采用本发明方法可以有效的提高配电网分布式电源的规划效率以及规划效果,同时可以有效的分析高灵敏度节点接入出力具有波动特性的分布式电源对配网系统稳定性的影响。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,能够提高配网智能规划效率,平衡DG最优安装位置等优点。
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公开(公告)号:CN109754128A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201910119681.6
申请日:2019-02-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法,其特点是:它包括以下步骤:1)分析风-光-荷时序的波动差异特性;2)计及风光荷波动特性差异和时序相关性的风-光-荷典型场景集生成;3)计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置建模;4)采用教与学优化算法TLBO对3)中模型求解最佳配置方案。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,充分考虑速的不确定性,能够提高微电网规划效率等优点。
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公开(公告)号:CN108964134A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201811050449.3
申请日:2018-09-10
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H02J3/383 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明是一种基于面积灰色关联决策的分布式电源规划的概率分析方法,其特点是:解决了采用不同方法分析配电网节点灵敏度时,可能导致对同一节点的分析存在冲突的问题。采用本发明方法可以有效的提高配电网分布式电源的规划效率以及规划效果,同时可以有效的分析高灵敏度节点接入出力具有波动特性的分布式电源对配网系统稳定性的影响。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,能够提高配网智能规划效率,平衡DG最优安装位置等优点。
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公开(公告)号:CN109902340B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910050607.3
申请日:2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor: 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 张祎祺 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 李宏伟 , 赵文广 , 刘德宝 , 张良 , 刘博
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明是一种计及复杂气象耦合特性的多源‑荷联合场景生成方法,其特点是,包括:风速、辐照、负荷等与气象因素的相关性分析,确定源‑荷气象耦合特性集合;针对历史气象数据进行聚类分析,获得具有不同气象特点的聚类结果;以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的深度MDVAE联合场景生成模型;通过生成的风速、辐照转化为风‑光出力,构建多源‑荷场景。本发明解决了风‑光等可再生能源出力不确定性建模困难的问题,提高了生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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公开(公告)号:CN109754128B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN201910119681.6
申请日:2019-02-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法,其特点是:它包括以下步骤:1)分析风‑光‑荷时序的波动差异特性;2)计及风光荷波动特性差异和时序相关性的风‑光‑荷典型场景集生成;3)计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置建模;4)采用教与学优化算法TLBO对3)中模型求解最佳配置方案。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,充分考虑不确定性,能够提高微电网规划效率等优点。
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公开(公告)号:CN109902340A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910050607.3
申请日:2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor: 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 张祎祺 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 李宏伟 , 赵文广 , 刘德宝 , 张良 , 刘博
Abstract: 本发明是一种计及复杂气象耦合特性的多源-荷联合场景生成方法,其特点是,包括:风速、辐照、负荷等与气象因素的相关性分析,确定源-荷气象耦合特性集合;针对历史气象数据进行聚类分析,获得具有不同气象特点的聚类结果;以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的深度MDVAE联合场景生成模型;通过生成的风速、辐照转化为风-光出力,构建多源-荷场景。本发明解决了风-光等可再生能源出力不确定性建模困难的问题,提高了生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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公开(公告)号:CN109886465B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201910050608.8
申请日:2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor: 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法,其特征是,包括:分析智能电表用户的负荷波动性,按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段;确定预测器输入特征集,并分析该特征集合下,不同用户的特征重要度;以特征重要度集合描述用户差异,并对用户进行SDCKM聚类,将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类,日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定;选取基于集成学习的随机森林预测器,针对不同波动程度时段最优聚类结果,分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性,容易陷入局部最优的问题,降低了滚动预测模型的预测误差,提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN113962612A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111417104.9
申请日:2021-11-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 基于改进Wasserstein测度的电热联合系统分布鲁棒优化调度方法,涉及电热联合系统中可再生能源调度技术领域。本发明是为了解决传统的Wasserstein测度构建的不确定性集合在理论上是包含无穷多个的概率分布,影响优化调度模型的求解效率;并且在电热联合系统中对于电动汽车集群的不确定性建模方法局限于概率分布函数,无法满足多场景调度需求的问题。本发明构建风电预测误差的不确定集,将风电输出功率的极端情景指标引入风电预测误差的不确定集中,建立极端场景下风电预测误差的不确定集,分别构建充电和放电状态下电动汽车运行特性的不确定集,最后建立不确定集下分布鲁棒优化调度模型。
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公开(公告)号:CN118657429A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410820566.2
申请日:2024-06-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法,属于综合评价领域,解决了现有评估模型无法有效对组件式移动充放电设施性能状态进行评估的问题。本发明先建立组件式移动充放电设施性能评价指标体系;再分析指标体系中每个指标的主观权重、基于熵权法计算指标体系中每个指标的客观权重;计算每个指标的综合权重;采集待评估充放电设施的指标数据,再将指标数据转化为劣化度,建立正态云模型隶属度函数,将劣化度代入正态云模型隶属度函数,获得隶属度矩阵;利用隶属度矩阵与综合权重相乘求出模糊评判矩阵BT,模糊评判矩阵中隶属度最大值对应的元素,获取待评估充放电设施的健康状态。本发明适用于充放电设施性能评估。
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