基于机器学习预测流动换热参数的印刷电路板式换热器冷热侧耦合换热仿真方法

    公开(公告)号:CN119962394A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510171382.2

    申请日:2025-02-17

    Abstract: 基于机器学习预测流动换热参数的印刷电路板式换热器冷热侧耦合换热仿真方法,涉及换热器仿真技术。针对现有技术无法对复杂结构换热器进行性能预测的技术缺陷,提出一种改进方案,包括以下步骤:采集换热器的几何结构参数、流体属性及运行特征参数;将换热器通道划分为多个微元段,初始化微元段参数,并设置入口温度与压力;根据每个微元段的温度与压力,获取流体实时物性参数,并利用神经网络模型预测换热系数与压降;基于换热系数与压降,通过离散网格迭代计算,直至残差小于预定阈值;根据迭代结果输出冷热侧换热系数、出口温度及压降,生成冷热通道温度分布图。本方法适用于换热器设计优化、能源系统模拟与分析及热交换过程相关工程。

    一种模块化屏式风力发电机及防风屏

    公开(公告)号:CN216866909U

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202220383470.0

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本实用新型涉及一种模块化屏式风力发电机及防风屏,属于风力发电技术领域,所述的屏式风力发电机包括固定屏、旋转叶片和电气箱,所述固定屏上设有若干通风口,每个所述通风口处均安装有微型发电机,所述旋转叶片转动安装在所述通风口内,所述旋转叶片的一端与所述微型发电机转动安装,所述微型发电机通过线缆连接所述电气箱。所述的屏式风力发电机可以提高微型垂直轴风力发电机发电功率,提高风能利用率,增加电能产值,与传统微型垂直轴风力发电机相比,单位发电量所占土地资源得到显著减少;与传统微型垂直轴风力发电机相比,提高了其不同环境下的适用性,大数量下安装更便捷;所述的防风屏可以实现防风与风能充分利用的功能。

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