基于图文相关性的社交媒体用户心理健康检测方法

    公开(公告)号:CN117216349A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311119242.8

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于图文相关性的社交媒体用户心理健康检测方法。首先爬取中国最大的社交媒体平台‑微博用户的微博图文数据,并进行数据预处理;然后构建图文相关性分类器对建立的图文数据集进行图文相关性判断,针对图文相关的数据,使用改进后的BiGRU和CNN双通道模型,对图文特征提取,判断推文的情感倾向;针对图文无关的数据,只对文本进行分析,将提取的文本情感特征向量直接输入改进后的BiGRU进行特征提取;最后,构建基于图文相关性的社交媒体用户心理健康检测模型,经过训练得到最优模型后,对社交媒体用户进行实时心理健康检测,输出心理健康评分等级,以判断用户心理健康状况。本发明能够更加准确的检测社交媒体用户的心理健康状况,避免了单一图片或者文字检测不准确的情况,能提高实时心理健康检测的准确率。

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