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公开(公告)号:CN118298925A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410490998.1
申请日:2024-04-23
Applicant: 东北林业大学
IPC: G16B40/00 , G16B10/00 , G16B20/00 , G16B30/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 基于迁移学习的植物NLR‑无毒蛋白Avr对应关系识别方法,涉及蛋白质互作识别领域。本发明是为了解决由于现有NLR和无毒蛋白对应关系识别方法还存在识别成本高、单位时间内识别效率低导致NLR在抗性育种中应用受限的问题。本发明包括:利用已知对应关系的NLR‑Avr蛋白质序列对构建蛋白质序列对数据集,并将蛋白质序列对数据集划分为训练集和验证集;利用训练集训练Avr‑BAN模型,获得训练好的Avr‑BAN模型,利用验证集对训练好的Avr‑BAN模型验证,获得植物NLR‑待测无毒蛋白预测模型;将待测植物NLR和待测无毒蛋白输入到植物NLR‑待测无毒蛋白预测模型中,获得待测植物NLR和待测无毒蛋白的对应关系概率;本发明用于预测植物NLR和无毒蛋白Avr的对应关系。