公开(公告)号：CN115861193A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211457222.7

申请日：2022-11-21

Applicant: 东北大学 ,  紫金矿业集团股份有限公司

Inventor： 刘炎 ,  王姝 ,  何大阔 ,  卜齐杰 ,  常玉清 ,  刘思宇 ,  黄霖杰 ,  张世昊 ,  李兴华 ,  关长亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价方法，所述方法包括：S1、分别对在线采集的泡沫图像和泡沫数据进行预处理，获取预处理后的泡沫图像和泡沫数据；S2、分别将预处理后的泡沫图像和泡沫数据输入训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型中，训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型输出浮选过程运行状态的状态等级标签；所述训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型包括残差网络ResNet、SSPAE网络模型以及AM网络结构；其中，所述残差网络ResNet、SSPAE网络模型分别与所述AM网络结构连接；S3、基于所述状态等级标签，确定当前浮选过程运行状态的具体的状态等级。

公开(公告)号：CN116778181A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310752315.0

申请日：2023-06-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘炎 ,  卜齐杰 ,  王姝 ,  何大阔 ,  常玉清 ,  刘思宇 ,  王意程 ,  黄霖杰 ,  王世豪 ,  张世昊 ,  刘松吉

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/86 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请公开了一种轻量化特征提取模型和浮选过程运行状态评价方法，所述模型包括：第一教师模块被配置为：根据所述泡沫图像生成第一粗选图像特征和第一扫选图像特征；第二教师模块被配置为：根据所述泡沫数据生成第一数据特征；学生模块被配置为：根据第一粗选图像特征生成第二粗选图像特征；根据第一扫选图像特征生成第二扫选图像特征；根据第一数据特征生成第二数据特征；融合模块被配置为：将第二粗选图像特征、第二扫选图像特征和第二数据特征进行融合生成第一融合特征，并根据第一融合特征生成状态等级标签；确定当前浮选过程运行状态的状态等级，以达到提供更加轻量化的模型部署，在实际工业场景中的应用更具竞争力的目的。