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公开(公告)号:CN115861193A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211457222.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 东北大学 , 紫金矿业集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价方法,所述方法包括:S1、分别对在线采集的泡沫图像和泡沫数据进行预处理,获取预处理后的泡沫图像和泡沫数据;S2、分别将预处理后的泡沫图像和泡沫数据输入训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型中,训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型输出浮选过程运行状态的状态等级标签;所述训练的ResNet‑SSPAE‑AM评价模型包括残差网络ResNet、SSPAE网络模型以及AM网络结构;其中,所述残差网络ResNet、SSPAE网络模型分别与所述AM网络结构连接;S3、基于所述状态等级标签,确定当前浮选过程运行状态的具体的状态等级。