公开(公告)号：CN117828905B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410248709.7

申请日：2024-03-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  魏晨光 ,  武文腾 ,  王喆 ,  齐柏智 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06F30/20 ,  B21B37/16 ,  B21B37/28 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种基于形性一体化控制的轧制负荷分配优化设计方法，涉及轧钢自动控制技术领域，本发明设计了轧制功率目标函数、三维尺寸目标函数以及内部性能目标函数进行多目标优化，进一步建立热连轧全流程多目标模型，将各机架的出口厚度作为决策寻优变量，将厚度、咬入、温度等工艺约束以及轧制力、电机功率等设备限制作为约束条件，使用NSGA‑III‑DE算法对轧制规程多目标函数进行求解，从而实现了基于形性一体化的工艺规程的设计，为产品质量的高精度控制奠定了基础。

公开(公告)号：CN113780852B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202111088507.3

申请日：2021-09-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  辛洪伞 ,  魏晨光 ,  武文腾 ,  吴豪 ,  魏臻 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/16

Abstract: 一种板带轧制过程质量缺陷的诊断方法，属于工业生产过程故障检测技术领域，具体包括：步骤1：数据采集处理；步骤2：构建工艺指标的比重矩阵；步骤3：计算工艺指标信息熵，得到信息熵矩阵；步骤4：计算工艺指标的差异系数，得到差异系数矩阵；步骤5：计算工艺指标的权重，得到权重矩阵；步骤6：比较各工艺指标的权重值，确定工艺指标对质量缺陷影响程度。本发明方法求解步骤计算量小，简便快捷；可以克服指标过多、数据量大以及板带轧制过程中多变量耦合等难点。该方法能够根据各项监测指标值自身的差异程度，确定各指标的权重。从而准确判断出导致板带轧制过程产品质量缺陷的原因，为提升产品质量提供指导。

公开(公告)号：CN115846423B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211114366.2

申请日：2022-09-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  陈世译 ,  陈曦 ,  魏晨光 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: B21B37/74 ,  B21B38/00

Abstract: 本发明公开了一种板带轧制过程轧辊温度的计算方法，包括：获取工作辊的各项参数；根据所述工作辊的各项参数，建立所述工作辊的有限元模型；根据热轧工况，将所述工作辊划分为多个换热区域；计算各所述换热区域的换热系数；根据所述热轧工况和各所述换热区域的相关参数，建立所述工作辊的温度场模型；根据所述工作辊的温度场模型，计算所述工作辊的温度，克服了现有技术无法准确预测周向温度变化，导致轧辊温度预测精度低的技术问题，本发明能够提高轧辊温度预测精度，进而提高带钢的成材率。

公开(公告)号：CN115026136B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210958051.X

申请日：2022-08-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  陈曦 ,  陈世译 ,  魏晨光 ,  万子龙 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: B21B37/28

Abstract: 本发明公开了一种无头轧制楔形过渡过程板形预测方法，根据轧制前后体积不变定律建立了引入金属横向流动的带钢楔形区板形预测模型，运用三维有限元模型对带钢动态变规格过程进行模拟仿真，然后将仿真数据输入到预测模型中，可预测楔形过渡区沿宽度方向上不同位置的板形的分布情况，实现线下对楔形区板形缺陷进行预测，控制楔形过渡区板形精度，提高产品质量和成材率。

公开(公告)号：CN117828905A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410248709.7

申请日：2024-03-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  魏晨光 ,  武文腾 ,  王喆 ,  齐柏智 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06F30/20 ,  B21B37/16 ,  B21B37/28 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种基于形性一体化控制的轧制负荷分配优化设计方法，涉及轧钢自动控制技术领域，本发明设计了轧制功率目标函数、三维尺寸目标函数以及内部性能目标函数进行多目标优化，进一步建立热连轧全流程多目标模型，将各机架的出口厚度作为决策寻优变量，将厚度、咬入、温度等工艺约束以及轧制力、电机功率等设备限制作为约束条件，使用NSGA‑III‑DE算法对轧制规程多目标函数进行求解，从而实现了基于形性一体化的工艺规程的设计，为产品质量的高精度控制奠定了基础。

公开(公告)号：CN115026136A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210958051.X

申请日：2022-08-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  陈曦 ,  陈世译 ,  魏晨光 ,  万子龙 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: B21B37/28

Abstract: 本发明公开了一种无头轧制楔形过渡过程板形预测方法，根据轧制前后体积不变定律建立了引入金属横向流动的带钢楔形区板形预测模型，运用三维有限元模型对带钢动态变规格过程进行模拟仿真，然后将仿真数据输入到预测模型中，可预测楔形过渡区沿宽度方向上不同位置的板形的分布情况，实现线下对楔形区板形缺陷进行预测，控制楔形过渡区板形精度，提高产品质量和成材率。

公开(公告)号：CN113780852A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111088507.3

申请日：2021-09-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  辛洪伞 ,  魏晨光 ,  武文腾 ,  吴豪 ,  魏臻 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/16

Abstract: 一种板带轧制过程质量缺陷的诊断方法，属于工业生产过程故障检测技术领域，具体包括：步骤1：数据采集处理；步骤2：构建工艺指标的比重矩阵；步骤3：计算工艺指标信息熵，得到信息熵矩阵；步骤4：计算工艺指标的差异系数，得到差异系数矩阵；步骤5：计算工艺指标的权重，得到权重矩阵；步骤6：比较各工艺指标的权重值，确定工艺指标对质量缺陷影响程度。本发明方法求解步骤计算量小，简便快捷；可以克服指标过多、数据量大以及板带轧制过程中多变量耦合等难点。该方法能够根据各项监测指标值自身的差异程度，确定各指标的权重。从而准确判断出导致板带轧制过程产品质量缺陷的原因，为提升产品质量提供指导。

公开(公告)号：CN115846423A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211114366.2

申请日：2022-09-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  陈世译 ,  陈曦 ,  魏晨光 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: B21B37/74 ,  B21B38/00

Abstract: 本发明公开了一种板带轧制过程轧辊温度的计算方法，包括：获取工作辊的各项参数；根据所述工作辊的各项参数，建立所述工作辊的有限元模型；根据热轧工况，将所述工作辊划分为多个换热区域；计算各所述换热区域的换热系数；根据所述热轧工况和各所述换热区域的相关参数，建立所述工作辊的温度场模型；根据所述工作辊的温度场模型，计算所述工作辊的温度，克服了现有技术无法准确预测周向温度变化，导致轧辊温度预测精度低的技术问题，本发明能够提高轧辊温度预测精度，进而提高带钢的成材率。