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公开(公告)号:CN101813932A
公开(公告)日:2010-08-25
申请号:CN200910010295.X
申请日:2009-02-03
申请人: 东北大学
IPC分类号: G05B19/418 , C22B3/22 , G05B13/04
CPC分类号: Y02P10/234 , Y02P90/02 , Y02P90/26
摘要: 湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法,采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺,是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模,实现萃余液组分含量的实时预测,并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率,使生产维持在最佳损伤状态,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。
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公开(公告)号:CN101813932B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN200910010295.X
申请日:2009-02-03
申请人: 东北大学
IPC分类号: G05B19/418 , C22B3/22 , G05B13/04
CPC分类号: Y02P10/234 , Y02P90/02 , Y02P90/26
摘要: 湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法,采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺,是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模,实现萃余液组分含量的实时预测,并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率,使生产维持在最佳损伤状态,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。
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