公开(公告)号：CN119814781A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411877483.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  李玥潼 ,  栗源洁 ,  王斌 ,  翟莹莹

IPC: H04L67/10 ,  H04L41/0668 ,  H04L43/10

Abstract: 本发明提供了一种云边端环境上基于Paxos协议的高可扩展共识方法，属于分布式计算、边缘计算和云计算技术领域。该方法将分布式共识系统的节点层次划分为上层和下层；并计算上层节点的权重；修改EPaxos协议的仲裁集计算方法使分布式共识系统保持高可用性和高性能；采用基于延迟批提交的优化策略来优化EPaxos协议的提交策略；基于EPaxos协议的提案复制和领导者切换机制保证分布式共识系统的高可用性和稳定性；根据节点的实时状态和历史表现动态调整上层节点的权重分配，使分布式共识系统能够适应网络环境的变化和节点故障；通过优化提案提交策略提高分布式共识系统吞吐量和共识成功率。

公开(公告)号：CN117909416A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410098314.3

申请日：2024-01-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  牛滢莹 ,  张卓 ,  杨晓春 ,  翟莹莹

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/21 ,  G06N5/01 ,  G06F9/50 ,  G06F9/46

Abstract: 本发明提供面向分布式数据库的自调节分区键推荐系统及方法，涉及分布式关系型数据库技术领域。该系统包括：工作负载预测模块用于获取历史工作负载预测并预测未来工作负载，判断未来工作负载的特征是否发生变化；数据监测模块用于计算并监测每次事务执行完毕后数据库系统中各个表的大小降序排序是否发生变化以及各个表的相对大小权重是否超过预设值；代价估计模块用于根据基于决策树的XGBoost模型构建的预测模型来估计在数据分区方式下SQL查询语句的执行时间；分区键推荐模块用于根据未来工作负载为数据库管理系统中的每张表确定对应的分区方案，重新部署数据库管理系统中的数据；提高了分布式数据库管理系统的全局性能。

公开(公告)号：CN108876001A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810413877.1

申请日：2018-05-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 翟莹莹 ,  高若涵 ,  吕振辽 ,  敖志广 ,  薛丽芳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生支持向量机的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：1)依据模型输入向量的格式制作样本数据集；2)对样本数据集的数据进行分类，一类用于参数优化，另一类用于测试；对参数优化的一类进行归一化预处理；3)对归一化预处理后的样本数据使用LBSA优化DW‑TSVR参数；4)采用基于LBSA参数优化的DW‑TSVR算法，结合用于测试的另一类样本数据进行DW‑TSVR模型的验证，计算短期电力负荷的预测结果。本发明将莱维飞行引入BSA算法的飞行行为中，提出了LBSA算法，算法的寻优性能有明显的提高，同时算法的收敛速度也得到了一定的提升，因此本发明提出的基于莱维飞行的鸟群算法具有更优的性能。

公开(公告)号：CN118842616A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410813996.1

申请日：2024-06-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  张琪 ,  赵泽坤 ,  翟莹莹 ,  肇美盈 ,  李沂洲 ,  王颢朴

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16 ,  G06N3/082 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请提出一种基于彩票假设的网联车隐私保护通信优化方法，属于网联车技术领域，网联车从服务器下载基础模型作为初始本地模型；对所述初始本地模型进行剪枝并将剪枝后的彩票网络参数上传到服务器；网联车下载更新后的基础模型，更新后的基础模型是采用剪枝后的彩票网络参数进行聚合并更新基础模型得到；根据预设定规则对更新后的本地模型进行剪枝，并采用本地数据对更新后的本地模型进行训练，得到训练后的彩票网络参数；将训练后的彩票网络参数作为剪枝后的彩票网络参数上传到服务器，并保存由训练后的彩票网络参数构建的彩票子网络。本申请保护了协同感知系统中各边缘设备数据的安全性和隐私性，并大大降低了通信成本。

公开(公告)号：CN118521908A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410460753.4

申请日：2024-04-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 翟莹莹 ,  饶家闽 ,  李海鑫 ,  张恩德 ,  王斌 ,  杨晓春

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法具体包括：获取含有待检测目标的原始遥感图像；对原始遥感图像进行格式转换，并利用转换后的遥感图像构建遥感图像数据集，按照预设比例将遥感图像数据集划分为训练数据集，验证数据集和测试数据集；构建基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型；利用训练数据集训练基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型，再利用验证数据集对训练好的基于改进Mask R‑CNN的遥感图像目标检测模型进行验证，得到最终的遥感图像目标检测模型；将测试数据集输入训练好的目标检测模型进行目标检测，得到目标检测结果。本方法在合理控制计算复杂度的基础上，显著提高了遥感图像目标检测精度。

公开(公告)号：CN118312669A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410412576.2

申请日：2024-04-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 焦明海 ,  龚云鹏 ,  王若愚 ,  张恩德 ,  翟莹莹

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种基于多模态关联关系和用户偏好的知识感知物品推荐方法，涉及计算机技术领域。在使用物品的图像和文本多模态信息时，对图像和文本分别进行聚类，将图像或文本在同一类中的物品视为有多模态关联关系，再将与物品具有多模态关联关系的物品进行消息聚合，更新物品的嵌入表示，然后使用用户评论文本获取用户对物品不同属性的偏好程度，使用图卷积神经网络通过消息聚合再次更新物品的嵌入表示，从而实现对物品多模态关联关系和用户偏好的建模。本发明能够利用多模态关联关系和用户偏好对物品进行推荐，克服推荐系统中的数据稀疏和冷启动等问题。

公开(公告)号：CN117312485A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311257181.1

申请日：2023-09-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  余慧楠 ,  郭天行 ,  杨晓春 ,  翟莹莹 ,  王丽娜

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338

Abstract: 本发明提供一种面向数据库管理系统的日志数据的正则表达式匹配方法，涉及数据库管理技术领域。该方法首先获取大量相似日志数据，建立前缀树和后缀树；并对正则表达式建立有限状态自动机，将正则表达式切割成前缀正则表达式路径和后缀正则表达式路径；再分别在前缀树和后缀树上进行查找获得一系列前缀路径倒排列表和后缀路径倒排列表；然后对以正则表达式前缀为前缀的日志的出现位置列表和以正则表达式后缀为后缀的日志的出现位置列表进行归并操作得出与该正则表达式匹配的字符可能出现的位置；最后利用有限状态自动机对与正则表达式匹配的字符可能出现的位置上的各词与正则表达式进行匹配并返回结果。

公开(公告)号：CN116720001A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310844551.5

申请日：2023-07-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 易秀双 ,  韩珍玲 ,  王泽 ,  翟莹莹 ,  毕婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于公平约束下的意见最大化方法，涉及社交网络信息传播技术领域，本发明设计了一个网络综合信息获取机制和公平约束下种子选择机制，来为病毒营销中非受众群体提供正确信息保障。其中网络综合信息获取机制利用图神经网络方法，根据社交用户自身的特征信息及社交网络的拓扑结构信息得到网络的综合信息。利用得到的网络综合信息，公平约束下种子选择机制选择意见最大化问题的信息传播源，可以实现对网络中少数群体传播信息，进而在一定程度上预防了虚假信息对其带来的危害。此外，公平约束下的意见最大化系统不仅可以让少数群体获得正确信息，而且可以使病毒营销的产品得到最大积极响应意见。

公开(公告)号：CN108196835A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810085651.3

申请日：2018-01-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 翟莹莹 ,  左鹏 ,  吕振辽

IPC: G06F8/20

Abstract: 本发明涉及一种游戏引擎中图元存储和渲染的方法，对顶点存储和渲染方式分别进行优化，包括以下步骤：1)对图元顶点数据进行处理，完成顶点属性的自动设定，通过顶点索引指定顶点的绘制顺序，避免顶点的重复存储；2)将需要渲染的物体传入引擎，将场景中的物体进行分层，将层次中的物体顶点信息存满缓冲区后，一次性将这些顶点的信息传入到渲染器中进行批量绘制，减少绘制时DrawCall的调用。本发明将场景中的物体进行分层，确保层次间的前后关系，再对层次内的物体进行从后往前的渲染，实现了批量渲染，使用大的缓冲区存储需要渲染的顶点，能够有效减少绘制时对于DrawCall的调用，使引擎系统的渲染性能得到了大幅度提升。

公开(公告)号：CN117235112A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311165331.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  佟帅辰 ,  张运哲 ,  王斌 ,  翟莹莹 ,  吕振辽

IPC: G06F16/2453 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种支持数据库复杂LIKE查询的选择度估计方法，涉及数据库技术领域。首先构建复杂LIKE查询负载，基于复杂LIKE查询负载，构建训练数据集和测试数据集，融合查询类型信息；标识通配符的特殊性；基于神经语言模型对选择度信息进行编码；使用前馈神经网络对选择度信息进行解码；返回选择度估计结果。本发明将LIKE查询谓词的查询子串按字符划分成一个序列，借用人工智能中自然语言处理部分方法的思想学习字符序列中蕴含的选择度信息。可以对更多复杂查询类型的LIKE查询进行选择度估计，并且对不同的查询类型不需使用不同的策略分别处理。同时也不需存储额外的数据结构，只需要存储一个经过训练的学习模型即可达到上述效果，降低了对存储空间的需求。