公开(公告)号：CN119558175A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411507476.4

申请日：2024-10-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 李一鸣 ,  刘同珊 ,  罗广旭 ,  宋桂秋

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/10 ,  G06F17/18 ,  G06F119/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的退化知识与数据融合驱动的迁移解耦方法，涉及旋转机械预测性维护技术领域。其中方法包括：获取旋转机械的源域数据和目标域数据；基于初始寿命预测模型，确定源域不变特征和源域私有特征，目标域不变特征和目标域私有特征；根据源域不变特征、目标域不变特征、源域私有特征、目标域私有特征和预测寿命，构建损失函数；根据源域不变特征和目标域不变特征，构建退化机理空间状态模型；利用粒子滤波算法逐步估计退化机理空间状态模型的参数；在初始寿命预测模型基于损失函数不断进行权重更新时，利用参数估计后的退化机理空间状态模型，指导初始寿命预测模型的权重更新过程。本申请能够提升模型的泛化能力和可解释性。

公开(公告)号：CN119578207A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411507475.X

申请日：2024-10-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 李一鸣 ,  刘同珊 ,  罗广旭 ,  宋桂秋

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/13 ,  G06F30/17 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请公开了一种基于多信道源域迁移学习的小样本寿命预测模型训练方法，涉及旋转机械预测性维护技术领域。其中方法包括：构建旋转机械的五自由度微分方程；基于五自由度微分方程，构建旋转机械逐渐由健康阶段、退化阶段到损伤阶段的目标非线性动力学模型；对目标非线性动力学模型进行仿真分析，得到多个信道的源域数据；根据多个信道的源域数据和旋转机械的目标域数据，训练旋转机械的预设寿命预测模型，其中，预设寿命预测模型包括公共特征提取器、域特异特征提取器、域特异回归器和域特异鉴别器。本申请能够在训练样本稀缺时为模型提供丰富的源域数据，提升模型的预测精度，同时能够处理不同信道的源域数据之间的差异性，保证模型的泛化能力。