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公开(公告)号：CN119242962A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411448334.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 东北大学 , 赤峰中色锌业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种从含锌含铟高砷浸出液中分离富集铟的方法，包括如下内容：在含铟0.5‑2.0 g/L、含砷5‑15 g/L、含硫酸10‑40 g/L、含锌100‑150 g/L的浸出液中加入石灰搅拌、中和、沉淀，使pH值至1.6‑1.8，经液固分离得到富铟石膏渣和贫铟液，富铟石膏渣作为回收铟的富集物。在本发明中，经中和、沉淀后，贫铟液中残留的铟含量仅有10‑20 mg/L，铟的沉淀率不小于98%，实现了铟的高效分离富集。本发明的中和过程不会产生砷化氢有害气体，操作简便，易于实施，解决了从高砷含铟溶液中分离富集铟的难题。
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公开(公告)号：CN114822584B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210439737.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 东北大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0216 , G10L21/028 , G06F17/16 , G06F17/14
Abstract: 本发明的一种基于积分改进广义互相关的传动装置信号分离方法是将广义互相关算法与非负矩阵分解算法相结合的一种新的盲源分离方法，进行分离不同传动装置的声音信号。将广义互相关算法结合非负矩阵分解算法，利用广义互相关算法获得到达时间差，判断源的数量；再结合非负矩阵分解，获得具体的字典原子是来自于哪个源这项信息，从而为生成不同源的掩码矩阵提供事实依据；使用积分法改进广义互相关，提高到达时间差估计的准确度；设计一种新的非负矩阵分解初始化方法，降低计算非负矩阵分解的时间。本发明方法解决了其他盲源分离方法依赖理想数学模型或者依赖训练神经网络的问题。
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公开(公告)号：CN110472115A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910728636.0
申请日：2019-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的社交网络文本情感细粒度分类方法，涉及情感多分类领域，本发明使用Scrapy框架爬取社交网络文本数据，进行数据清洗、分词，将分词结果作为word2vec的输入进行词向量转化；基于CNN模型进行文本的情感8分类，将词向量转化结果作为CNN嵌入层的输入，进行卷积、池化、概率计算等前向、反向传播过程训练模型，实现对网络评论情感分类的迁移学习，对社交网络文本进行二轮抽样实现实例迁移、训练分类器，并对评论进行情感预测；对前述工作进行系统设计，对分析结果进行可视化展示，利用MVC三层架构设计展示模块，并针对单文本或多文本情感细粒度分类、跨平台迁移学习文本情感细粒度分类、社交网络热度地图等三方面功能对界面进行设计。
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公开(公告)号：CN109523079A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811367791.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法。包括：获取区域日负荷曲线；获取每个时间段电网的需求功率；构建所述电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰优化方法的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电动汽车和蓄热电锅炉参与区域电网调峰的时间和功率。本发明采用数学建模对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰进行优化处理。利用粒子群算法对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰的时间段和功率进行优化计算，安排电动汽车进行充放电，蓄热电锅炉参与电网的调峰，到对电网负荷进行削峰填谷的作用；拉平电网负荷曲线，具有很高的社会经济效益。适宜作为联合辅助调峰的优化方法应用。
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公开(公告)号：CN107482670A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104259738A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410369291.1
申请日：2014-07-30
Applicant: 东北大学
CPC classification number: B23P19/02
Abstract: 本发明公开了一种取料机回转轴承的更换方法，包括以下步骤：步骤1.安装配重支架；步骤2.调整取料机臂架和配重并设置臂架支架；步骤3.拆除齿圈护罩、中心动力电缆和中心溜筒，焊接轴承支架并搭建平台；步骤4.加固顶升支座，安放顶升千斤顶；步骤5.焊接导向套、防倾覆支座；步骤6.拆除轴承内圈螺栓，顶升取料机上体；步骤7.铺板、放置滚杠，抽出轴承。本发明提供了一种既安全又有效的取料机回转轴承更换方法，有效降低更换回转轴承的成本和难度。
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公开(公告)号：CN1569748A
公开(公告)日：2005-01-26
申请号：CN200410020419.X
申请日：2004-04-20
Applicant: 东北大学
IPC: C04B35/66 , C04B35/622 , C04B35/624 , C04B35/632 , C04B35/599 , B28B1/26
Abstract: 一种应用毫米级大颗粒制造耐火材料的凝胶注模成型方法，首先对制备Sialon原料的Si微米粉有机改性和对Al微米粉化学反应包覆，对整形成类似球状的d50：1.7mm耐火粗颗粒和微米级的Sialon原料细粉及耐火细粉进行粒级配料，其配比为毫米级粗颗粒15～55wt％，微米级耐火细粉35～55wt％，Si和Al微粉10～20wt％；将耐火材料粉加入到由单体丙烯酰胺(AM)，交联剂N－N’西甲基双丙烯酰胺(MBAM)配制成的水溶液中，配比为AM∶MBAM＝100∶(1～7)，在溶液中的浓度为3～12wt％；加入分散剂和悬浮剂调整溶液pH值从4～5到8～10；在调速搅拌机中以12～80r/min转速下搅拌，室温常压下除泡，制成固含量78～81％，粘度＜1000mPa.s稳定浆料；向浆料中加入催化剂和引发剂，搅拌均匀后将浆料注入模具，保温、脱模，将烘干后坯体在1360℃～1520℃下烧结制成耐火材料产品。
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公开(公告)号：CN112862221B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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公开(公告)号：CN112862221A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110323604.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。
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