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公开(公告)号:CN117875107A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311716491.5
申请日:2023-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供一种基于MOPSO智能算法的二冷水量优化方法。其包括建立连铸传热模型,并根据连铸传热模型求解温度场,随后通过温度场计算铸坯的收缩时的缩孔半径;建立有限元应力场模型,以分析铸坯所受的应力,并根据应力与铸坯本身的强度计算铸坯的裂纹指数;以缩孔半径、裂纹指数以及冶金准则建立目标函数,并以二冷区各段水量为决策变量,建立基于铸坯质量的二冷水量优化模型;运用MOPSO算法对优化模型计算和验证,通过控制二冷区水量的大小来控制铸坯表面的温度,降低铸坯过程中缩孔和裂纹等问题发生的概率,进而提高最后产品的质量。