公开(公告)号：CN104914854A

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201510290378.4

申请日：2015-05-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  杜文友 ,  严启保 ,  王正兵

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0235

Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法，对工业生产过程的历史正常数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障的历史故障数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障类型的历史故障数据进行基于T2统计量重构和基于SPE统计量重构，提取出历史故障数据针对T2统计量重构的故障特征方向和针对SPE统计量重构的故障特征方向，得到重构故障特征方向集合，实时采集工业生产过程的新数据，利用KPCA方法计算新数据的T2统计量和SPE统计量，判断实时采集的工业生产过程是否发生故障，利用重构故障特征方向集合对新数据进行故障方向重构，判断当前的工业生产过程的故障类型。

公开(公告)号：CN104914854B

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201510290378.4

申请日：2015-05-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  杜文友 ,  严启保 ,  王正兵

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法，对工业生产过程的历史正常数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障的历史故障数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向，对已知故障类型的历史故障数据进行基于T2统计量重构和基于SPE统计量重构，提取出历史故障数据针对T2统计量重构的故障特征方向和针对SPE统计量重构的故障特征方向，得到重构故障特征方向集合，实时采集工业生产过程的新数据，利用KPCA方法计算新数据的T2统计量和SPE统计量，判断实时采集的工业生产过程是否发生故障，利用重构故障特征方向集合对新数据进行故障方向重构，判断当前的工业生产过程的故障类型。