公开(公告)号：CN113658127A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110925497.8

申请日：2021-08-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 郝博 ,  闫俊伟 ,  王明阳 ,  郭嵩 ,  王鹏 ,  王杰 ,  王婵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06N3/00 ,  G06N20/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的孔及铆接质量检测方法，该方法包括数据采集、信息处理、质量判断、质量追溯，具体步骤为：位置及参数调整，保证孔或铆接部位图像比例准确，探针移动无干涉；使用CCD相机采集孔或铆接部位图像，使用探针采集孔或铆接部位的物理信息；进行图像处理，提取图像的特征信息，对提取的表面信息进行建模；应用主成分分析法对图像特征信息进行降维，并应用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机对特征进行分类，同时参考表面信息模型对孔或铆接质量进行判断；判断为不合格的孔或铆接的信息输入孔及铆接缺陷智能追溯系统，判断缺陷产生原因并制定修正方案。该方法统一了孔及铆接检测标准，提高了检测效率。