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公开(公告)号：CN104915505A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510341025.2
申请日：2015-06-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于随机分布理论和小波神经网络的制浆过程高浓盘磨机随机动态系统输出纤维形态PDF建模方法，属于制浆造纸过程高浓磨浆随机动态系统建模和控制领域。该方法运用小波神经网络智能建模方法的局部时域、频域特性以及强大的非线性函数逼近能力，并结合随机分布B样条基函数逼近概率密度函数理论，建立了高浓磨浆系统输出纤维形态分布PDF与盘磨机主要输入变量之间的非线性动态模型。本发明方法较以往建模方法更加直观、稳定，误差精度高，避免了机理模型假设性强、通用性差的弊端。同时实现了高浓磨浆系统输出PDF的预测，为高浓磨机输出纸浆纤维形态参数的在线实时软测量奠定了理论基础和参考价值，也为输出纤维形态分布PDF的跟踪控制和运行优化提供模型基础。
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公开(公告)号：CN106056243B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610367551.0
申请日：2016-05-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种高浓磨浆系统输出纤维形态分布的控制系统及方法，该系统包括：数据采集单元和输出纤维形态分布控制单元。该方法包括：测量高浓磨浆系统的高浓磨盘间隙、给料量，给定目标纤维形态分布的概率密度函数；对输出纤维形态分布的概率密度函数进行双闭环迭代学习控制，得到理想的高浓磨盘间隙、给料量，发送至高浓磨浆系统执行机构。本发明基于化学机械制浆过程生产线上传感器测量的高浓盘磨机输入输出相关数据，结合随机分布高斯基函数逼近概率密度函数理论并建立高浓磨浆系统输出纤维形态分布PDF与盘磨机主要输入变量之间的状态空间模型，构造双闭环控制器，实现对制浆输出纤维形态分布PDF的有效控制，将输出纤维形态PDF跟踪给定的PDF变化。
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公开(公告)号：CN104915505B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510341025.2
申请日：2015-06-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于随机分布理论和小波神经网络的制浆过程高浓盘磨机随机动态系统输出纤维形态PDF建模方法，属于制浆造纸过程高浓磨浆随机动态系统建模和控制领域。该方法运用小波神经网络智能建模方法的局部时域、频域特性以及强大的非线性函数逼近能力，并结合随机分布B样条基函数逼近概率密度函数理论，建立了高浓磨浆系统输出纤维形态分布PDF与盘磨机主要输入变量之间的非线性动态模型。本发明方法较以往建模方法更加直观、稳定，误差精度高，避免了机理模型假设性强、通用性差的弊端。同时实现了高浓磨浆系统输出PDF的预测，为高浓磨机输出纸浆纤维形态参数的在线实时软测量奠定了理论基础和参考价值，也为输出纤维形态分布PDF的跟踪控制和运行优化提供模型基础。
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公开(公告)号：CN106056243A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610367551.0
申请日：2016-05-27
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/0633 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种高浓磨浆系统输出纤维形态分布的控制系统及方法，该系统包括：数据采集单元和输出纤维形态分布控制单元。该方法包括：测量高浓磨浆系统的高浓磨盘间隙、给料量，给定目标纤维形态分布的概率密度函数；对输出纤维形态分布的概率密度函数进行双闭环迭代学习控制，得到理想的高浓磨盘间隙、给料量，发送至高浓磨浆系统执行机构。本发明基于化学机械制浆过程生产线上传感器测量的高浓盘磨机输入输出相关数据，结合随机分布高斯基函数逼近概率密度函数理论并建立高浓磨浆系统输出纤维形态分布PDF与盘磨机主要输入变量之间的状态空间模型，构造双闭环控制器，实现对制浆输出纤维形态分布PDF的有效控制，将输出纤维形态PDF跟踪给定的PDF变化。
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