公开(公告)号：CN118132764A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410332412.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 张富 ,  李翔 ,  毛超远 ,  程经纬

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明设计一种基于图卷积网络和知识蒸馏的常识知识图谱补全方法，属于常识知识图谱补全领域；通过设计一种基于图卷积网络和知识蒸馏的常识知识图谱补全模型实现，所述模型具体为Teacher‑Student框架，分为老师模型和学生模型；其中针对教师模型设计并行模型结构，在不添加相似边的情况下输出更好的结果；对于学生模型，通过知识蒸馏将教师模型中的知识提取到学生模型中，并使用学生模型来优化教师模型的结果；使模型泛化效果更好，最终也得到了更优的指标。

公开(公告)号：CN110148140A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910411684.7

申请日：2019-05-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘悦 ,  魏颖 ,  王楚媛 ,  李翔

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/41 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，尤其涉及一种基于线性化核标签融合的脑MR图像分割方法，包括如下步骤：S1、获取脑部MR图像数据；S2、将获得的脑部MR图像数据输入改进的脑部MR图像分割模型中，得到脑部MR图像数据的分割结果；其中，所述改进的脑部MR图像分割模型为采用虚样本替代高维样本的分割模型。本发明提供的图像分割方法，采用虚样本替代脑部MR图像分割模型中的高维样本，减少核矩阵的计算时间。

公开(公告)号：CN204557734U

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201520247140.9

申请日：2015-04-22

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 高军 ,  沈亚飞 ,  王华 ,  鹿丽 ,  郭鹏飞 ,  张静雅 ,  杨书钰 ,  李翔

IPC: G08B21/06 ,  A61B5/18

Abstract: 本实用新型公开了一种基于脑电波控制的防疲劳驾驶系统，包括：脑电波采集处理装置(1)、信息处理单元(2)、A数据传输模块(3)和报警装置(4)，所述的信息处理单元(2)分别与A数据传输模块(3)和报警装置(4)连接，脑电波采集处理装置(1)与A数据传输模块(3)连接。本实用新型通过利用脑电波采集处理装置、信息处理单元、A数据传输模块和报警装置，从而实现了利用脑电波来识别疲劳程度，不仅实用性高、检测准确度高而且误报率较低。

公开(公告)号：CN206041534U

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201620767006.6

申请日：2016-07-20

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 邹立夫 ,  李盟 ,  齐世清 ,  朱文妍 ,  李翔 ,  张明 ,  何雷雨

IPC: H02J7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种电池均衡充放电系统，包括多个均衡电路(1)、电压监控模块(2)和单片机(3)，所述电压监控模块(2)连接多个均衡电路(1)和单片机(3)，多个均衡电路(1)分别与多个单体电池一一对应连接，多个单体电池分别与电压监控模块(2)连接，从而实现对电池组的单个电池均衡充放电。此外，本系统还能实时监测电池组中单个电池的电压和温度，还能手动指定对指定电池实施放电，在温度超过阈值时自动启动风扇降温以及自动声光报警，并且能保存电池组的温度和电压历史数据以供分析。

公开(公告)号：CN304771582S

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201730472695.8

申请日：2017-09-30

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Designer： 郭兴起 ,  高君彬 ,  胡文博 ,  李翔 ,  李莉珂 ,  申政 ,  董雅坤 ,  韦立凯 ,  宋爽

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：检测控制台。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品作为检验和试验的仪器。
3．本外观设计产品的设计要点：产品形状。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。