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公开(公告)号：CN117834512A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310578822.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L45/12 , H04L67/1074 , H04L67/63 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明实施例公开一种路由选取模型训练方法、面向多模态路由选取方法及装置，路由选取方法包括：在SDN网络中增加AI层，利用AI层循环执行目标路由选取模型，直至获得从源节点到目标节点的最优路径；目标路由选取模型的计算过程包括：基于SDN的数据层的网络拓扑结构和当前节点的数据流需求信息确定当前节点的状态转移性能指标，当前节点的状态转移性能指标包括从当前节点到目标节点的路径时延、路径丢包率、瓶颈链路的利用率；将当前节点的数据流需求信息和当前节点的状态转移性能指标输入路由选取模型中，获得从当前节点到相邻的下一节点的最优链路；将相邻的下一节点作为新的当前节点。本发明能够降低时延和丢包率，提高吞吐量和带宽利用率。
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公开(公告)号：CN114095429B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111195829.8
申请日：2021-10-14
Applicant: 东北大学
IPC: H04L45/745 , H04L45/741 , H04L45/16 , H04L45/02 , H04L12/46 , H04L47/125 , H04L47/80
Abstract: 本发明提出一种基于IPv6地址的多源组播流量优化方法，尽管ICNv6通信模式是以内容为中心，路由是基于名字寻址的，但在ICNv6中，内容对象的数量是巨大的，这表明为每个不同的内容对象计算组播树是不现实的；因此，按一定规则将内容请求映射到特定的隧道中，网络带宽是基于隧道分配的，隧道按用户服务质量需求和起始节点异同聚合了内容传输请求，是高度可伸缩、可扩展的；而且，ICNv6组播路由本质上是可以实现多对多组播；所以，提出了一种基于虚拟点的组播算法来计算组播隧道，该算法还同时考虑了用户需求和网络流量优化的目标，即，负载平衡；最后，提出了组播组的维护方法，包括插入或删除成员的方法，还有当组播树性能下降时全局重优化的策略。
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公开(公告)号：CN115297131B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210914008.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1023 , H04L67/1008
Abstract: 本发明的一种基于一致性哈希的敏感数据分布式储存方法，包括：将服务器节点映射成多个虚拟节点，生成虚拟节点的唯一标识ID1；从客户端获取敏感数据的唯一标识ID2；将231个空白的桶空间连成哈希环，设定桶空间顺时针排列的序号为0～231‑1；通过一致性哈希算法计算虚拟节点的唯一标识ID1对应的哈希值H1，将哈希环上第H1个桶空间的值赋值为该虚拟节点的唯一标识ID1；通过一致性哈希算法获得敏感数据的唯一标识ID2对应的哈希值H2，以哈希环上第H2个桶空间为起点顺时针移动，直到遇到第一个含有虚拟节点的唯一标识ID1的桶空间，将该条敏感数据存到该虚拟节点对应的服务器节点中；重复执行上一步将所有敏感数据都存储到相应的服务器节点中。
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公开(公告)号：CN115018007A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210792299.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于改进ID3决策树的敏感数据分类方法，包括：步骤1：采集具有相同条件属性的敏感数据构成样本数据集合，将样本数据集合按照一定比例划分为样本训练集和样本测试集，并进行数据预处理；步骤2：基于信息增益理论，选出样本训练集中的样本数据的具有最大加权信息增益的条件属性；步骤3：以具有最大加权信息增益的条件属性作为决策树的分裂节点属性，构建改进ID3决策树并进行模型验证；步骤4：利用改进ID3决策树进行敏感数据分类。本发明通过改进ID3决策树模型对敏感数据进行分类，改进ID3决策树模型在保持简明结构的同时也能够很好地综合多方面的数据特征来决策数据最后的分类，且具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN115150325B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210748115.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04L45/302 , H04L45/12 , H04L45/76 , H04L45/00 , H04W4/40 , H04W4/029 , H04W40/02 , G06N20/00 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种应用于B5G车载网的可靠路由方法，涉及车载网路由技术领域；通过设计基于B5G的软件定义车辆网络体系结构，使用基于机器学习技术的5G基站来预测车辆轨迹，减少时间延迟；并设计了一个链路性能检测机制，平衡控制开销和精准度，可以更精准的测量链路的性能；利用改进的遗传算法的QoS路由算法，通过将跨代选择、小环境策略和传统的遗传算法相结合，并借助SDN控制器的全局视图，得到更加可靠的传输路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116566894A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310537640.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及一种数据路由方法、装置、电子设备及存储介质，应用于通信技术领域，所述方法包括：接收数据包，根据数据包中的标识信息，确定数据包的类型；如果数据包的类型为互联网协议数据包，根据数据包的目的互联网协议地址对数据包进行转发；如果数据包的类型为多协议标签交换数据包，在数据包中添加标签数据，并根据标签数据对数据包进行转发；如果数据包的类型为基于IPv6转发平面的段路由数据包，在数据包中添加包含数据转发路径的扩展头，并根据扩展头中的数据转发路径，对数据包进行转发。本申请可以提高数据转发的效率。
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公开(公告)号：CN116545915A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310497945.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 东北大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/121 , H04L45/00 , H04L45/30 , H04L45/02
Abstract: 本申请涉及一种确定性路由的设置方法、装置、电子设备及存储介质，应用于通信技术领域，所述方法包括：获取网络拓扑特征和各个业务流的业务流信息；基于网络拓扑特征、业务流的源节点和目的节点的地址信息，确定源节点和目的节点之间的规划路由；对规划路由中的节点进行时隙偏移，得到业务流在每条规划路由中每个节点上的发送时隙；根据规划路由中各个节点对应的发送时隙，确定端到端时延；将小于等于时延阈值的端到端时延作为候选端到端时延，将候选端到端时延对应的规划路由作为候选路由；根据各个业务对应的候选路由和候选路由对应的候选端到端时延，确定业务流对应的目标路由和目标路由对应的目标端到端时延。本申请可提高网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116136874A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310152411.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/55 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明的一种图片型文化资源分类方法，包括：采集多类文化资源图像集，将每大类图像集划分为训练集和测试集，对训练集进行预处理；对训练集中的图像采集纹理特征，使图像中每一像素点生成对应的LBP编码；根据LBP编码，形成子类标签对应的特征数据，使用该训练集训练识别模型；对测试集进行纹理特征提取，再输入到训练好的识别模型中，识别局部特征，标定子类标签；对训练集中已提取纹理特征的图像进行K‑means聚类，构造BOW模型，得到模型需要的词袋；将测试集中的图像投入相应词袋中，每张图像得到一个词频直方图作为全局特征，并输入到分类器中进行预测，得到预测的大类别；步骤7：完成测试的图像归位至训练集，并重复步骤4，更新聚类。
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公开(公告)号：CN115757897A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210695058.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识图卷积网络的文化资源智能推荐方法，涉及推荐系统技术领域；通过建立将知识图谱与图卷积网络算法结合的图卷积模型。自动捕获知识图谱中的高阶信息和语义信息，通过使用图卷积网络算法来自动聚合知识图谱中节点的邻域特征，知识图谱中的邻居通过用户对于关系的分数来进行加权操作，表现出知识图谱中的语义信息和用户对于关系的个性化兴趣。根据项目之间的相关性来探索它们之间的潜在联系提高推荐系统的整体性能；合理扩展用户的兴趣，增加推荐项目的多样性；知识图谱中联系用户历史浏览信息和收藏信息，为推荐提供可解释性。
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公开(公告)号：CN115297131A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210914008.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1023 , H04L67/1008
Abstract: 本发明的一种基于一致性哈希的敏感数据分布式储存方法，包括：将服务器节点映射成多个虚拟节点，生成虚拟节点的唯一标识ID1；从客户端获取敏感数据的唯一标识ID2；将231个空白的桶空间连成哈希环，设定桶空间顺时针排列的序号为0～231‑1；通过一致性哈希算法计算虚拟节点的唯一标识ID1对应的哈希值H1，将哈希环上第H1个桶空间的值赋值为该虚拟节点的唯一标识ID1；通过一致性哈希算法获得敏感数据的唯一标识ID2对应的哈希值H2，以哈希环上第H2个桶空间为起点顺时针移动，直到遇到第一个含有虚拟节点的唯一标识ID1的桶空间，将该条敏感数据存到该虚拟节点对应的服务器节点中；重复执行上一步将所有敏感数据都存储到相应的服务器节点中。
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