公开(公告)号：CN115150325B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210748115.3

申请日：2022-06-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 王兴伟 ,  任俊意 ,  易波 ,  何强 ,  黄敏

IPC: H04L45/302 ,  H04L45/12 ,  H04L45/76 ,  H04L45/00 ,  H04W4/40 ,  H04W4/029 ,  H04W40/02 ,  G06N20/00 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种应用于B5G车载网的可靠路由方法，涉及车载网路由技术领域；通过设计基于B5G的软件定义车辆网络体系结构，使用基于机器学习技术的5G基站来预测车辆轨迹，减少时间延迟；并设计了一个链路性能检测机制，平衡控制开销和精准度，可以更精准的测量链路的性能；利用改进的遗传算法的QoS路由算法，通过将跨代选择、小环境策略和传统的遗传算法相结合，并借助SDN控制器的全局视图，得到更加可靠的传输路径。

公开(公告)号：CN115062237A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210679722.9

申请日：2022-06-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 王兴伟 ,  任俊意 ,  易波 ,  何强 ,  黄敏

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/958 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了基于图神经网络和知识图谱结合的文化资源推荐方法，包括构建推荐模型MKB，将用户集U和物品集V输入至推荐模型MKB中，得到输入用户和物品交互数据和知识图谱数据，并对其进行数据预处理，获取用户、物品和知识图谱三元组信息；利用二部图神经网络提取用户向量矩阵和物品初始化向量矩阵，深度挖掘用户和物品交互数据，增强特征向量表示，同时使用知识图谱特征学习实现物品信息与知识图实体信息的交互，解决实际应用中冷启动和稀疏性问题。本发明在提取特征向量时，同时考虑用户和物品交互数据的显示和隐式关系，使得特征向量表示更加准确，并结合知识图谱技术，丰富物品特征向量信息，从而有效提高了推荐系统的性能。

公开(公告)号：CN115150325A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210748115.3

申请日：2022-06-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 王兴伟 ,  任俊意 ,  易波 ,  何强 ,  黄敏

IPC: H04L45/302 ,  H04L45/12 ,  H04L45/76 ,  H04L45/00 ,  H04W4/40 ,  H04W4/029 ,  H04W40/02 ,  G06N3/12 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种应用于B5G车载网的可靠路由方法，涉及车载网路由技术领域；通过设计基于B5G的软件定义车辆网络体系结构，使用基于机器学习技术的5G基站来预测车辆轨迹，减少时间延迟；并设计了一个链路性能检测机制，平衡控制开销和精准度，可以更精准的测量链路的性能；利用改进的遗传算法的QoS路由算法，通过将跨代选择、小环境策略和传统的遗传算法相结合，并借助SDN控制器的全局视图，得到更加可靠的传输路径。