公开(公告)号：CN114219780A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111504084.9

申请日：2021-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 魏颖 ,  李华洋 ,  李苗 ,  张皓云

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的甲襞微循环血管检测与分割方法，首先通过GAN(生成式对抗网络)得到大量的甲襞微循环血管图像样本，在以扩充后的样本做为训练集对YOLO以及U‑Net神经网络进行训练，最后通过YOLO和U‑Net神经网络可以将血管进行分类、得到血管数量、管径长度数据。通过深度学习神经网络对甲襞微循环血管图像进行检测与分割，得到血管种类、血管数量、管径长度数据，解决人工测量速度慢，容易产生误差的问题，辅助医学诊断。