公开(公告)号：CN116385320A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211640385.9

申请日：2022-12-20

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  庞浩文 ,  王美欢 ,  吴雅楠 ,  杨英健

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/10 ,  G16H30/20

Abstract: 本公开涉及一种图像的转换、分割方法及装置、电子设备和存储介质，涉及医学图像领域。其中，所述的转换方法，包括：获取待转换医学图像及设定合成器；其中，所述设定合成器的训练方法，包括：利用所述设定合成器的生成器对双能医学图像中的平扫图像/增强图像进行卷积处理，生成对应的合成增强图像/合成平扫图像；基于所述合成增强图像/合成平扫图像及所述双能医学图像中的增强图像/平扫图像，利用预设判别器，完成所述设定合成器中生成器的参数训练；确定所述待转换医学图像对应的类型；其中，所述类型为平扫医学图像或增强医学图像；基于所述类型及设定合成器中的生成器对所述待转换医学图像进行卷积处理，完成所述待转换医学图的转换。

公开(公告)号：CN115171873A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210507607.3

申请日：2022-05-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  吴雅楠 ,  杨英健 ,  庞浩文

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种慢阻肺的识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及慢阻肺识别的技术领域。所述慢阻肺的识别方法，包括：获取待处理的肺图像及预设识别模型；对所述待处理的肺图像按照设定的多个角度进行投影，得到多个投影图像；基于所述预设识别模型，利用所述多个投影图像，完成对所述待处理的肺图像的慢阻肺识别。本公开实施例可实现慢阻肺的识别。

公开(公告)号：CN114418931B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202111394398.8

申请日：2021-11-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  庞浩文 ,  吴雅楠 ,  杨英健

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本公开涉及一种术后剩余肺叶的提取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及肺图像处理技术领域。其中，所述的术后剩余肺叶的提取方法，包括：获取待提取的肺图像、已训练的完整肺叶的左肺及右肺肺叶提取模型及已训练的右肺肺叶缺失的多个右肺肺叶提取模型；根据所述肺图像确定术后剩余的肺叶；基于所述左肺及右肺肺叶提取模型以及/或所述多个右肺肺叶提取模型，分别对所述术后剩余的肺叶中的左肺肺叶及右肺肺叶进行提取。本公开实施例可实现术后剩余肺叶的提取。

公开(公告)号：CN114418931A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111394398.8

申请日：2021-11-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  庞浩文 ,  吴雅楠 ,  杨英健

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本公开涉及一种术后剩余肺叶的提取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及肺图像处理技术领域。其中，所述的术后剩余肺叶的提取方法，包括：获取待提取的肺图像、已训练的完整肺叶的左肺及右肺肺叶提取模型及已训练的右肺肺叶缺失的多个右肺肺叶提取模型；根据所述肺图像确定术后剩余的肺叶；基于所述左肺及右肺肺叶提取模型以及/或所述多个右肺肺叶提取模型，分别对所述术后剩余的肺叶中的左肺肺叶及右肺肺叶进行提取。本公开实施例可实现术后剩余肺叶的提取。

公开(公告)号：CN116958103A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310941656.2

申请日：2023-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  张天德 ,  庞浩文 ,  吴雅楠 ,  赵水清

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T11/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开涉及一种COPD表型确定方法及装置、电子设备和存储介质，涉及COPD表型智能预测技术领域。其中，所述方法，包括：获取吸气相图像及多个设定阈值区间；利用预设气道分割模型，对所述吸气相图像进行气道分割，得到对应的吸气相气道图像；利用预设合成器，将所述吸气相图像合成为对应的合成呼气相图像；根据所述吸气相图像及对应的所述合成呼气相图像、多个设定阈值区间，确定第一参数响应图；利用所述吸气相气道图像或所述呼气相气道图像对所述第一参数响应图进行设定气道剔除修正，进而确定COPD表型。本公开实施例可实现COPD表型的智能确定。

公开(公告)号：CN115170464A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210507864.7

申请日：2022-05-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 齐守良 ,  吴雅楠 ,  杨英健 ,  庞浩文

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种肺图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及慢阻肺识别技术领域。其中，所述的肺图像的处理方法，包括：获取预设分类模型、待处理的肺图像及其对应的肺区域图像及气道图像；分别基于所述预设分类模型，利用所述待处理的肺图像、所述肺区域图像及所述气道图像得到对应的第一分类结果、第二分类结果及第三分类结果；基于所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果，进行慢阻肺的识别。本公开实施例可实现慢阻肺的识别。